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Je ferai du développement web avec apprentissage profond, intelligence artificielle, machine learning et science des données
Chercheur, rédaction de papiers, IA, apprentissage automatique et visualisation de données, apprentissage profond
Bonjour ! Je suis un professionnel expérimenté en IA et science des données, compétent en Python, C++, SQL, Tableau, Power BI, apprentissage profond, apprentissage automatique, DIP et CV. Je transform...
À propos de ce service
Bienvenue sur mon service :
Je prépare un bachelor en Data science et j'ai plus de 4 ans d'expérience dans le domaine du Machine Learning et du Deep Learning. J'ai réalisé de nombreux travaux en Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Training, et Web Scraping avec Python Jupyter Notebook et Google Colab en utilisant différentes bibliothèques et frameworks Python.
Je travaille sur les techniques suivantes :
Analyse de données (Numpy et Pandas)
Visualisation de données (Matplotlib et Seaborn)
Classification (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
Régression
Clustering
Machine Learning supervisé
Web Scraping
J'utiliserai ces modèles en fonction de votre problématique :
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision
- Forêt aléatoire
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algorithmes de Gradient Boosting
- Méthodes d'ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- Analyse de séries temporelles
- NLP
Services que je propose :
- Data Preprocessing
- Text Preprocessing
- Data Visualization
- Analyse de sentiment
- Machine Learning
- Analyse de données
- Deep Learning
- Entraînement de modèles
Outils que j'utilise :
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mes services ne se limitent pas à ce qui est listé ci-dessus , n'hésitez pas à CONTACTER AVANT DE COMMANDER
Langue:
Anglais
•
Français
•
Hindi
•
Pendjabi
Expertise technique:
Apache Spark
•
hadoop
Secteur:
Cyber Sécurité
•
Analyse de données
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Quels services proposez-vous dans ce service ?
R : Je propose une large gamme de services en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, incluant la prétraitement des données, la prétraitement du texte, l'analyse de données, la visualisation, l'entraînement de modèles, l'analyse de sentiment, le web scraping et des solutions ML/DL sur mesure.
Q : Quels outils et environnements utilisez-vous ?
R : Je travaille principalement avec Python dans Jupyter Notebook et Google Colab. Ces outils permettent un codage efficace, la visualisation et la collaboration.
Q : Pouvez-vous effectuer la prétraitement des données et du texte ?
R : Oui ! Je peux nettoyer, transformer et préparer des jeux de données structurés et non structurés, y compris la gestion des valeurs manquantes, des outliers, la création de features, la tokenisation et la normalisation du texte.
Q : Proposez-vous de l'analyse de données et de la visualisation ?
R : Absolument. J'utilise NumPy et Pandas pour l'analyse de données, et Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations claires et pertinentes.
Q : Quel type de modèles de machine learning pouvez-vous construire ?
R : Selon votre problématique, je peux implémenter la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, les forêts aléatoires, les SVM, Naive Bayes, KNN, les algorithmes de Gradient Boosting et les méthodes d'ensemble.
Q : Travaillez-vous aussi avec le Deep Learning ?
R : Oui, je construis et entraîne des modèles de deep learning avec PyTorch et d'autres frameworks. Cela inclut les CNN pour les tâches d'image, les RNN et LSTM pour l'analyse de séquences et séries temporelles, ainsi que des modèles avancés de NLP pour le traitement du texte.
Q : Pouvez-vous aider avec le clustering ou l'apprentissage non supervisé ?
R : Oui, je peux effectuer du clustering avec des algorithmes comme K-Means, le clustering hiérarchique et d'autres méthodes d'apprentissage non supervisé pour détecter des motifs dans vos données.
Q : Travaillez-vous sur des séries temporelles et des tâches NLP ?
R : Absolument. J'ai de l'expérience en prévision de séries temporelles, analyse de sentiment et traitement du langage naturel (NLP), en utilisant des modèles et bibliothèques spécialisés.
Q : Fournissez-vous des services de web scraping ?
R : Oui, je peux collecter des données à partir de sites web en utilisant des techniques de web scraping en Python, puis les prétraiter et les analyser selon les besoins.
