Je vais déployer des modèles ml, dl sur cpu, vpu, fpga avec le toolkit openvino

Je vais convertir votre modèle de PyTorch, TensorFlow, Caffe et ONNX en modèle OpenVino et le déployer sur CPU, VPU ou FPGA.

Je possède un licence en informatique et un certificat en développement de solutions IoT utilisant le Toolkit Intel OpenVino, obtenu via Udacity.

Portfolio

Les actions parlent plus que les mots

Voici deux projets où j'ai déployé le modèle ML de vision par ordinateur sur CPU, VPU et FPGA.

1. Contrôler votre pointeur d'ordinateur avec les yeux
2. Solution IoT de comptage de personnes avec OpenVino

Envoyez-moi un message pour obtenir un lien GitHub et voir mes compétences en programmation

Type de modèle d'entrée

• PyTorch
• TensorFlow
• ONNX
• Caffe2

Dispositifs de déploiement

• CPU, c’est-à-dire processeur Intel de 6e génération minimum
• IGPU, c’est-à-dire GPU intégré Intel
• VPU, c’est-à-dire unités de traitement visuel Intel
• FPGA, c’est-à-dire FPGA Intel Field Programmable Gate Arrays