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Je vais créer des modèles de vision par ordinateur en utilisant CNN et opencv
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Développeur en IA et apprentissage automatique | Spécialiste en Python et Deep Learning
Bonjour ! Je suis Arham Khan, un développeur expérimenté en IA et ML avec plus de 4 ans d'expérience dans la cr...
À propos de ce service
Vous souhaitez intégrer une vision par ordinateur avancée, la détection d'objets ou des solutions d'IA dans votre projet en utilisant Python ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis un ingénieur en vision par ordinateur et apprentissage profond expérimenté, spécialisé dans la création de systèmes intelligents qui voient, comprennent et agissent sur des données visuelles. Que vous travailliez dans la surveillance, l'automatisation, la santé ou des solutions personnalisées basées sur l'image, je donne vie à l'IA à travers des modèles sur mesure et performants.
Mes compétences incluent :
- Modèles d'apprentissage profond (CNN, YOLO, Faster R-CNN)
- Détection et suivi d'objets (YOLOv5/v8, OpenCV, Detectron2)
- Segmentation et classification d'images (UNet, Mask R-CNN, Transfer Learning)
- Traitement avancé d'images et de vidéos
- OCR et extraction de texte (Tesseract, EasyOCR)
- Entraînement et évaluation de modèles d'IA
- Détection en temps réel et pipelines de traitement
Stack technologique et outils :
- Langages : Python
- Bibliothèques : OpenCV, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, PIL
- Frameworks : TensorFlow, Keras, PyTorch, YOLO, Detectron2
- Plateformes : Google Colab, Jupyter, Hugging Face
- Déploiement : FastAPI, Flask, Docker (sur demande)
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande afin que je comprenne votre vision et vous recommande la meilleure approche.
Arham Khan
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quelles tâches de vision par ordinateur pouvez-vous m’aider ?
Absolument ! Je peux vous aider avec une large gamme de tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d'objets, la classification d'images, la segmentation, l'OCR, la reconnaissance faciale et le développement de modèles personnalisés en utilisant Python et des frameworks comme YOLO, OpenCV et TensorFlow.
Quels modèles d'apprentissage profond utilisez-vous pour la détection d'objets ?
J’utilise des modèles leaders dans l’industrie tels que YOLOv5/v8, Faster R-CNN, SSD et Detectron2 pour une détection d’objets précise et efficace, en fonction de votre cas d’usage spécifique.
Pouvez-vous traiter des vidéos en temps réel avec des modèles d’IA ?
Oui, je construis et optimise des pipelines de traitement vidéo en temps réel pour des tâches comme le suivi d'objets, la détection de mouvement et l’analyse de caméras en direct en utilisant Python, OpenCV et des modèles d'apprentissage profond.
Proposez-vous la formation et le déploiement de modèles d’IA ?
Certainement. Je peux entraîner des modèles sur vos jeux de données personnalisés et les déployer en utilisant FastAPI, Flask ou Docker pour une intégration transparente dans des applications web, mobiles ou de bureau.
Pouvez-vous travailler sur des cas d’utilisation en vision par ordinateur dans la santé, la vente au détail ou l’industrie ?
Oui, j’ai développé des solutions pour l’imagerie médicale (CT, IRM, radiographies), le suivi d’inventaire, la détection de défauts, et plus encore. Partagez simplement votre domaine et je créerai une solution parfaitement adaptée.
