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Je vais construire un agent AI personnalisé rag et langgraph
Yufei L
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des applications AI privées sur mesure alimentées par LangChain et LangGraph.
Ce que vous recevrez :
- Base de connaissances RAG privée sur mesure pour PDF, DOCX, TXT et autres documents
- Développement d’un agent AI capable d’appeler des outils basé sur LangChain
- Flux de travail d’agent multi-étapes avec état construit avec LangGraph
- Intégration de base de données vectorielle et ingénierie de prompt professionnelle
- Code source complet, propre, commenté et entièrement exécutable
J’ai une expérience pratique concrète dans la réalisation de projets réels d’agents et de RAG basés sur LLM.
AVIS IMPORTANT
Je FOURNIS UNIQUEMENT le code source complet. Le déploiement, l’hébergement et la maintenance en ligne ne sont PAS inclus. Toute la gestion du déploiement est à la charge du client.
Veuillez me contacter d’abord avec votre scénario d’entreprise, le LLM cible et vos exigences détaillées avant de passer commande.
Découvrez Yufei L
Yufei L
Full Stack Developer , AI Assisted Custom Coding
- DeChine
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Hi, I'm Yufei, a full‑stack developer. I leverage AI‑assisted coding (Codex) to build clean, maintainable solutions efficiently.
My skills: Python, Vue3, JavaScript, automation scripts, web apps, data processing, debugging and code refactoring. I specialize in building custom RAG knowledge bases and tool‑calling AI Agent systems for internal business usage.
Services: custom websites & admin panels, Python automation scripts, private RAG systems, custom AI agents, technical consultation. Every project delivers complete source‑code.
Message me before ordering for a realistic quote.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous un service de déploiement ou d’hébergement ?
Non. Je fournis uniquement le code source complet. Le déploiement, l’hébergement serveur et la maintenance en ligne sont à la charge du client. Je ne prendrai pas en charge les travaux liés au déploiement.
Quelle base de données vectorielle utiliserez-vous pour mon projet ?
Cela dépend de l’échelle de votre projet. Chroma pour de petits prototypes ; Qdrant / PostgreSQL‑pgvector / Pinecone pour des projets prêts pour la production. Nous confirmerons les détails avant que vous passiez commande.
Dois-je fournir mes propres clés API LLM ?
Oui. Vous devez préparer vos propres clés API pour votre LLM cible (OpenAI / Claude / Gemini / Ollama, etc.). Je ne fournis pas de clés API.
Pouvez-vous modifier ou étendre mon projet RAG / LangGraph existant ?
Absolument. Veuillez m’envoyer votre code source existant et vos exigences via message avant de commander. J’évaluerai si je peux travailler dessus.
Quelles informations dois-je préparer avant de passer commande ?
Préparez une description de votre scénario d’entreprise, le LLM cible, les types de documents pour RAG, et les exigences en matière d’outils/logiciel pour l’agent. Contactez-moi d’abord pour discuter de votre projet.
