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Je réaliserai une analyse exploratoire des données (EDA) avec Python, Pandas et des visualisations
Scientifique des données
Je suis un éducateur orienté résultats et un aspirant professionnel des données avec une solide formation en mathématiques et en résolution de problèmes analytiques. Je transitionne d'une carrière dan...
À propos de ce service
Vous avez une feuille de calcul désordonnée et vous ne savez pas ce qu’elle signifie ? Je transforme des données brutes CSV/Excel en insights clairs, graphiques et recommandations métier grâce à Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
CE QUE VOUS OBTIENEZ :
- Nettoyage des données : valeurs manquantes, doublons, faux nulls ("NaN?", "Null"), types de données incorrects
- EDA complète : statistiques descriptives, tendances, corrélations, valeurs aberrantes
- Graphiques professionnels : courbes, histogrammes, camemberts, heatmap, tableaux de bord
- Répartitions de performance par catégorie, région, mois et jour de la semaine
- Constats clés + recommandations actionnables en français clair
- Notebook Jupyter propre et commenté + rapport PDF
EXEMPLE RÉEL : J’ai analysé 1 825 transactions de détail (1,78 M$ de ventes) et identifié la catégorie supérieure, la meilleure région, le mois de pic des ventes, le meilleur jour pour lancer des promotions, et une marge bénéficiaire de 25,4 %, puis j’ai transformé cela en actions concrètes pour l’entreprise.
PARFAIT POUR : petites entreprises, vendeurs e-commerce, startups, étudiants, chercheurs.
POURQUOI MOI :
- Livraison rapide et communication claire
- Des rapports que des non-spécialistes peuvent comprendre
- Vos données restent confidentielles
Contactez-moi avant de commander avec votre ensemble de données et vos objectifs. Je confirmerai la portée gratuitement !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel type de fichiers de données pouvez-vous analyser ?
Je peux analyser des datasets CSV, Excel et JSON, en fonction de la taille et des exigences.
Utilisez-vous Python pour l'analyse de données ?
Oui. J’utilise Python avec Pandas, numpy, matplotlib et seaborn pour l’analyse et la visualisation des données.
Pouvez-vous nettoyer des données désordonnées ou manquantes ?
Oui. Selon le package, je peux gérer les valeurs manquantes, les types de données, les doublons, le nettoyage de texte, le tri, le filtrage et d’autres tâches de traitement.
Pouvez-vous réaliser une analyse exploratoire des données (EDA) ?
Oui. L’EDA peut inclure des statistiques descriptives, des distributions, la détection d’outliers, l’analyse de corrélation et l’exploration visuelle.
Pouvez-vous créer des visualisations de données ?
Oui. Je peux créer des diagrammes en barres, des tracés en ligne, des nuages de points, des histogrammes, des tracés de distribution, des graphiques catégoriels et des heatmaps.
Allez-vous fournir un rapport?
Un résumé écrit ou des rapports EDA sont disponibles dans les packages standard et premium.
Pouvez-vous analyser un grand ensemble de données?
Veuillez d’abord me contacter avec la taille approximative du fichier, le nombre de lignes et de colonnes, ainsi que vos objectifs d’analyse.
Pouvez-vous gérer un projet d’analyse de données Python personnalisé ?
Oui. Si le projet correspond à mes compétences en Python, Pandas, numpy et visualisation, veuillez me contacter avant de commander.
