Je vais créer un agent IA, une pipeline rag et une application llm avec langchain, OpenAI, fastapi


Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez automatiser des tâches complexes avec l'IA ? Je crée des agents IA prêts pour la production, des pipelines RAG et des applications alimentées par LLM qui fonctionnent réellement en production.
CE QUE J'AI ENVOYÉ :
Agents IA personnalisés utilisant les frameworks LangChain, LangGraph et CrewAI
Systèmes RAG avec Pinecone, Chroma, FAISS et pgvector pour le stockage vectoriel
Flux de travail multi-agent avec utilisation d'outils, mémoire et planification autonome
Développement d'applications LLM avec GPT-4o, Claude, LLaMA et Groq
Intégration backend FastAPI + frontend React/Next.js
Déploiement cloud sur AWS, Azure et GCP
STACK TECHNIQUE :
LangChain | LangGraph | OpenAI | Python | FastAPI | Pinecone | Chroma | LLaMA | Groq | HuggingFace | CrewAI
⭐ POURQUOI ME CHOISIR :
Note de 5.0 avec plus de 100 projets. J'ai déployé plus de 50 applications LLM pour des clients dans le monde entier. Mes agents ne se contentent pas de bien démontrer, ils fonctionnent de manière fiable en production avec une surveillance complète.
Dites-moi votre cas d'utilisation et je vous enverrai un plan de solution gratuit avant de passer commande !
Découvrez Sham
Data Analyst Scientist
Level 2
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 jours
Langues
Ourdou, Anglais, Néerlandais, Allemand, Espagnol, Arabe
Traduction automatique
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que LangGraph et pourquoi est-il meilleur que LangChain seul ?
LangGraph est une extension de LangChain qui ajoute la gestion d'état et des workflows cycliques, permettant aux agents de prendre des décisions, de revenir en arrière et de gérer des tâches complexes à plusieurs étapes de manière fiable. C'est la norme de production pour les agents IA en 2025 — les agents purement LangChain échouent sur des tâches complexes, pas LangGraph.
Quelle est la différence entre un pipeline RAG et un chatbot IA classique ?
Un chatbot classique répond uniquement à partir des données d'entraînement du modèle IA. Un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à l'IA de rechercher dans vos documents, votre base de données ou votre base de connaissances avant de répondre — fournissant des réponses précises, à jour, basées sur VOS données. Idéal pour les wikis d'entreprise, les questions sur les produits.
Quels modèles LLM supportez-vous ?
Je travaille avec OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Meta LLaMA 3, Mistral et Groq (pour une inférence ultra-rapide). Je vous recommanderai le meilleur modèle pour votre cas d'utilisation et votre budget — par exemple, Groq+LLaMA est 10 fois moins cher que GPT-4o pour les applications à volume élevé.
L'agent IA sera-t-il prêt pour la production ou juste une démo locale ?
Toutes les livraisons sont prêtes pour la production. Je déploie sur AWS, Azure, GCP ou votre VPS avec un backend FastAPI, une gestion des erreurs appropriée, des logs et une limitation du débit. Vous recevez une URL en direct — pas seulement un notebook Jupyter qui ne fonctionne que sur ma machine.
Obtiens-je le code source et puis-je le maintenir après la livraison ?
Oui — vous recevez 100 % du code source, un README avec les instructions d'installation, un diagramme de l'architecture et les fichiers de configuration de l'environnement. J'inclus également 7 jours de support gratuit après la livraison. Des contrats de maintenance continue sont disponibles si nécessaire.
2 avis concernant ce service
| (2) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) |
Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
- Qualité de la livraison
- Valeur de la livraison
Trier par
J jatinchauhan16

Inde
Built a fully dynamic dashboard that parses all four CSV files live in the browser using PapaParse, calculates session duration directly from start_time and end_time fields, renders all six charts via Chart.js from CDN, and places all eight sections in the exact required order. Brand styling, color palette,...
50 $US
Prix
3 jours
Durée
A 
Réponse du freelance
Utile?M mouatazhennn

Allemagne
Outstanding work. Highly skilled in Data Science, AI, and Machine Learning. Fast, professional, and reliable. Communication was clear, deadlines were respected, and results exceeded expectations. I would gladly hire again for future projects. Strong problem-solving skills and excellent technical expertise.
50 $US-100 $US
Prix
5 jours
Durée
A 
Réponse du freelance
Utile?
2 avis concernant ce service
| (2) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) |
Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
- Qualité de la livraison
- Valeur de la livraison
Trier par
J jatinchauhan16

Inde
Built a fully dynamic dashboard that parses all four CSV files live in the browser using PapaParse, calculates session duration directly from start_time and end_time fields, renders all six charts via Chart.js from CDN, and places all eight sections in the exact required order. Brand styling, color palette,...
50 $US
Prix
3 jours
Durée
A 
Réponse du freelance
Utile?M mouatazhennn

Allemagne
Outstanding work. Highly skilled in Data Science, AI, and Machine Learning. Fast, professional, and reliable. Communication was clear, deadlines were respected, and results exceeded expectations. I would gladly hire again for future projects. Strong problem-solving skills and excellent technical expertise.
50 $US-100 $US
Prix
5 jours
Durée
A 
Réponse du freelance
Utile?
