Je vous coach pour un entretien de conception de système AI ou ML dans un laboratoire de premier plan
Chercheur senior en IA et ingénieur logiciel
À propos de ce service
J'ai écrit 1 141 pages sur les entretiens RAG et un guide complet pour les entretiens de conception de systèmes LLM, et je publie auprès de plus de 20 000 ingénieurs préparant précisément ces étapes. J'ai passé un an à repérer où les candidats seniors en IA perdent l'offre.
Ce n'est presque jamais l'architecture. C'est la question suivante, le compromis que vous avez évité, et le chiffre que vous ne pouviez pas produire à voix haute.
Ce que vous obtenez :
- Une simulation de tour sur le sujet de votre choix : conception de système LLM, RAG, inférence, agents ou conception classique de système ML
- Une pression sur votre réponse comme le ferait un intervieweur senior, pas une simple promenade amicale
- Un retour écrit indiquant les schémas spécifiques qui donnent un aspect junior
- Les calculs que vous devrez faire en entretien : dimensionnement du cache KV, mémoire d'index, lois de mise à l'échelle, coût par token
- Que dire quand vous ne savez pas, ce qui est une vraie compétence en entretien que la plupart des candidats ne maîtrisent pas
Je vous dirai où vous en êtes réellement. Si vous n'êtes pas prêt pour la boucle que vous visez, vous l'entendrez, avec l'écart nommé et un ordre de le combler.
Envoyez-moi un message avec le poste et l'entreprise, et je vous dirai à quoi vous attendre.
Type d’entretien:
Travail
Niveau d'expérience:
BTS
•
Sénior
Industrie:
Internet et technologie
•
Ingénierie
Thème de la session:
Simulation d'entretien
Langue:
Anglais
•
Vietnamien
FAQ
Traduction automatique
Est-ce une vraie simulation ou une simple pratique amicale ?
Une vraie simulation. Je vous interromps, je pousse sur le compromis que vous avez évité, et je demande le chiffre. La pratique amicale est confortable mais ne permet pas de repérer ce qui vous coûte des offres.
Quels sujets pouvez-vous aborder ?
Conception de système LLM, RAG et récupération, inférence et déploiement, systèmes d'agents, et conception classique de système ML. Choisissez un sujet par tour pour approfondir plutôt que couvrir large.
Et si je ne suis pas encore prêt ?
Vous l'entendrez, avec l'écart nommé et un ordre de le combler. Je préfère vous le dire avant la vraie boucle plutôt que d'être d'accord après.
Pouvez-vous me dire ce que demande votre entreprise cible ?
Je peux vous dire quels types de questions ce genre de boucle teste et comment elles se lisent, à partir de documents publics et des retours de mes lecteurs. Je n'ai pas de questions leakées et je ne les utiliserais pas.

