Je vous coach pour un entretien de conception de système AI ou ML dans un laboratoire de premier plan

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

États-Unis

Je parle Français, Vietnamien, Anglais

Chercheur senior en IA et ingénieur logiciel

Je suis un ingénieur en IA senior travaillant sur des systèmes LLM en production, actuellement en train de développer des applications d’IA générative pour FWD Insurance. Je rédige une newsletter lue ...
À propos de ce service

J'ai écrit 1 141 pages sur les entretiens RAG et un guide complet pour les entretiens de conception de systèmes LLM, et je publie auprès de plus de 20 000 ingénieurs préparant précisément ces étapes. J'ai passé un an à repérer où les candidats seniors en IA perdent l'offre.


Ce n'est presque jamais l'architecture. C'est la question suivante, le compromis que vous avez évité, et le chiffre que vous ne pouviez pas produire à voix haute.


Ce que vous obtenez :


- Une simulation de tour sur le sujet de votre choix : conception de système LLM, RAG, inférence, agents ou conception classique de système ML

- Une pression sur votre réponse comme le ferait un intervieweur senior, pas une simple promenade amicale

- Un retour écrit indiquant les schémas spécifiques qui donnent un aspect junior

- Les calculs que vous devrez faire en entretien : dimensionnement du cache KV, mémoire d'index, lois de mise à l'échelle, coût par token

- Que dire quand vous ne savez pas, ce qui est une vraie compétence en entretien que la plupart des candidats ne maîtrisent pas


Je vous dirai où vous en êtes réellement. Si vous n'êtes pas prêt pour la boucle que vous visez, vous l'entendrez, avec l'écart nommé et un ordre de le combler.


Envoyez-moi un message avec le poste et l'entreprise, et je vous dirai à quoi vous attendre.

Type d’entretien:

Travail

Niveau d'expérience:

BTS

•

Sénior

Type de service:

Opinions et questions ouvertes

Industrie:

Internet et technologie

•

Ingénierie

Rôles cibles:

Data scientist

•

Ingénieur en machine learning

Expertise de l'entreprise:

Google

•

Databricks

•

Nvidia

•

OpenAI

Thème de la session:

Simulation d'entretien

Langue:

Anglais

•

Vietnamien

Balises associées