Je vais développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour votre jeu de données
Scientifique des données
À propos de ce service
Vous cherchez un Data Scientist fiable pour créer des solutions de machine learning précises et prêtes pour la production ? Vous êtes au bon endroit.
J’ai plus de 3 ans d’expérience pratique en Machine Learning, Deep Learning et IA, en réalisant des projets concrets avec Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, Flask, Pandas et NumPy, depuis les données brutes jusqu’aux modèles entièrement déployés.
Ce que je propose :
- Nettoyage, prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Analyse exploratoire des données avec des rapports visuels détaillés
- Modèles de classification et de régression (Scikit-Learn, XGBoost, Random Forest)
- Modèles de deep learning CNN, RNN, LSTM (TensorFlow / PyTorch)
- Détection d’objets et segmentation d’images (YOLO, OpenCV)
- Prévision de séries temporelles et systèmes de recommandation
- Déploiement de modèles via API Flask ou plateformes cloud
Pourquoi me choisir :
- Code propre, bien documenté et facile à maintenir
- Communication claire avec des mises à jour régulières sur l’avancement
- Livraison à temps avec révisions jusqu’à votre pleine satisfaction
- Conseils honnêtes sur la meilleure technologie pour votre problème spécifique
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse examiner vos besoins et confirmer la meilleure approche pour atteindre vos objectifs.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données travaillez-vous ?
Je travaille avec tous types de jeux de données, y compris CSV, Excel, JSON et bases de données, pour le prétraitement, le nettoyage et l'analyse.
Proposez-vous également des services d'apprentissage automatique ou de visualisation ?
Oui, je propose aussi des modèles d'apprentissage automatique, des tableaux de bord Power BI et de la visualisation de données en services complémentaires.

