Je vais déboguer et corriger les bugs python dans votre script, API ou projet ML


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez un bug Python qui vous fait perdre du temps ? Je le trouverai, le corrigerai et vous expliquerai exactement ce qui n’a pas fonctionné.
Je suis un ingénieur full-stack en IA/ML avec une expérience pratique dans la création de backend FastAPI, pipelines RAG, modèles ML et systèmes de données. Je ne me contente pas de masquer les symptômes ; je recherche la cause profonde et la corrige correctement.
Ce que je corrige :
- Scripts Python, automatisation et outils CLI
- Erreurs FastAPI / Flask / Django
- Bugs dans Pandas/NumPy et pipelines de données
- Erreurs de modèles ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch)
- Problèmes d’intégration API (REST, SDKs, services tiers)
- Bugs de connexion à la base de données (PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQLite)
- Problèmes d’asynchronie/concurrence et goulets d’étranglement de performance
- Conflits de dépendances et configuration d’environnement
- Bugs LangChain / RAG / base de données vectorielle (Pinecone, Qdrant)
Pourquoi travailler avec moi :
- Expérience concrète en systèmes RAG, pipelines ML, environnements cloud
- Communication claire : j’explique la correction, je ne me contente pas de l’appliquer
- Code rapide, propre et testé
- Suggestions pour éviter des bugs similaires à l’avenir
Envoyez-moi votre journal d’erreur, traceback ou dépôt, et nous le corrigerons aujourd’hui.
Découvrez Abhijit
AI ML Engineer Full Stack Developer RAG and LLM Expert
- DeInde
- Membre depuisfévr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
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Bengali, Hindi, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : De quelles informations avez-vous besoin pour commencer ?
Réponse : Idéalement, vos fichiers de code, le message d’erreur précis ou traceback, et une note rapide sur ce que le code est censé faire. Plus de contexte permet une correction plus rapide.
Q2 : Corrigez-vous spécifiquement des bugs dans des projets de machine learning ou d’IA ?
Réponse : Oui — j’ai une expérience pratique avec les pipelines RAG, LangChain, bases de données vectorielles (Pinecone/Qdrant) et modèles ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow), donc je peux déboguer des problèmes spécifiques à l’IA, pas seulement du Python général.
Q3 : Que faire si je ne peux pas corriger le bug ?
Réponse : Si après investigation je détermine que le problème est hors du scope Python/backend (par exemple, panne d’infrastructure ou service tiers), je vous en informerai immédiatement et nous pourrons discuter d’un remboursement partiel ou des prochaines étapes — pas de perte de temps pour l’un ou l’autre.
Q4 : Pouvez-vous travailler sur une grande base de code existante ?
Réponse : Oui — pour des projets multi-fichiers plus importants, optez pour le package Premium ou contactez-moi d’abord pour que je puisse estimer la taille et donner un délai précis.
Q5 : Allez-vous expliquer la cause du bug ou simplement renvoyer le code corrigé ?
Réponse : Cela dépend du package — Standard et Premium incluent une explication écrite de la cause racine et de la correction. La version Basic inclut uniquement le code corrigé fonctionnel (la documentation peut être ajoutée en option).
Q6 : Signer des NDA ou traiter du code confidentiel ?
Réponse : Oui, je suis prêt à signer un NDA pour des bases de code sensibles ou propriétaires — envoyez-le simplement avant de commencer.

