Je vais affiner les LLM et construire des pipelines rag pour votre application AI

Vous développez une application AI qui nécessite un modèle de langage personnalisé ou un chatbot basé sur la connaissance ? Vous êtes au bon endroit. Je suis Yash, ingénieur ML avec plus de 6 ans d’expérience et une expérience pratique dans la production de LLM chez Fidelity National Financial, où j’ai affiné LayoutLMv3 (un transformeur/LLM multimodal) pour l’intelligence documentaire sur des données d’entreprise réelles.

Ce que je vais réaliser pour vous :

• Affiner des LLM open-source (LLaMA 3, Mistral, Falcon, BERT, LayoutLM) sur votre jeu de données personnalisé en utilisant LoRA / QLoRA / fine-tuning complet
• Les pipelines RAG connectent votre LLM à votre base de connaissances via des bases de données vectorielles (Pinecone, ChromaDB, FAISS, Weaviate)
• Chatbots personnalisés qui répondent aux questions à partir de vos documents, PDFs, bases de données ou API
• Évaluation et benchmarking des LLM pour mesurer la précision, le taux d’hallucination et la latence
• Ingénierie de prompt et optimisation du prompt système pour des résultats cohérents et fiables

Pourquoi me choisir ?

• Expérience réelle de fine-tuning de LLM en production (pas seulement des tutoriels)
• Diplôme double de IIT Kharagpur (B.Tech + M.Tech)
• Code propre, documenté et prêt pour la production en Python
• Expérience de déploiement sur Azure pour une inférence évolutive