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Je vais concevoir des modèles de deep learning pour la détection de maladies sur des images médicales
Scientifique des données
Bonjour, je suis Aieza, une professionnelle en Machine Learning et Data Science passionnée par la création de solutions d'intelligence artificielle.
Je me spécialise en Python, Deep Learning, vision...
À propos de ce service
Vous cherchez une solution personnalisée de Deep Learning ou de Computer Vision pour votre recherche, projet académique, application de santé ou entreprise ? Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans le développement de solutions d’IA intelligentes utilisant Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV et Keras. De l’analyse d’images médicales et la détection de maladies à la classification d’images, la détection d’objets et la segmentation, je propose des solutions fiables, efficaces et bien documentées adaptées à vos besoins.
Services que je propose
Modèles de Deep Learning & Computer Vision
Analyse d’images médicales & détection de maladies
Modèles CNN & transfert d’apprentissage
Classification et segmentation d’images
Prétraitement et augmentation de données
Entraînement, évaluation et optimisation de modèles
Mise en œuvre avec TensorFlow, PyTorch & OpenCV
Code Python propre & notebook Jupyter
Pourquoi me choisir ?
Solutions personnalisées selon vos besoins
Code bien structuré, documenté et réutilisable
Bonne communication et livraison à temps
Support pour projets d’IA académiques, de recherche et concrets
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins. Pour des projets importants ou complexes, une offre personnalisée peut être proposée.
Construisons une solution d’IA puissante
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
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FAQ
Traduction automatique
Quelles maladies pouvez-vous détecter ?
Je peux développer des modèles pour la pneumonie, les tumeurs cérébrales, COVID-19, la tuberculose, la rétinopathie diabétique, les lésions cutanées et d’autres datasets d’imagerie médicale personnalisés.
Quels modèles de deep learning utilisez-vous ?
Selon votre projet, je peux utiliser des CNN, ResNet, DenseNet, EfficientNet, MobileNet, Vision Transformers et d’autres architectures.
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Je peux entraîner des modèles en utilisant des datasets d’imagerie médicale publics ou personnalisés.
Améliorerez-vous un modèle existant ?
Oui. Je peux optimiser votre modèle, améliorer ses performances et aider à résoudre les problèmes d’entraînement.
Fournissez-vous le code source complet ?
Oui. Vous recevrez un code Python propre et bien documenté ainsi que le modèle entraîné, selon votre package.
