Je vais affiner des modèles LLM avec LoRA et PEFT

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Aikaksh Routela
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À propos de ce service

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Vous souhaitez affiner un Large Language Model (LLM) sur votre jeu de données personnalisé pour un besoin spécifique de votre entreprise ?


Je me spécialise dans le fine-tuning efficace en paramètres (PEFT) en utilisant LoRA et QLoRA, ce qui vous permet de personnaliser des modèles open-source puissants comme Llama, Mistral et TinyLlama sans avoir besoin de matériel d'entreprise coûteux.


Ce que je propose :

  • Affinement sur votre jeu de données personnalisé (texte, questions-réponses, données spécifiques à un domaine)
  • Techniques : LoRA, PEFT, quantification 4 bits
  • Modèles : Llama 3, Mistral 7B, TinyLlama, et plus
  • Évaluation complète avec courbes de perte et métriques de précision
  • Livraison du modèle entraîné + code d'inférence


Pourquoi me choisir ?

  • J'ai une expérience pratique dans le fine-tuning de TinyLlama sur des données de sécurité en utilisant LoRA et PEFT
  • Je crée des applications IA full-stack avec Python, FastAPI et Hugging Face
  • Je privilégie un code propre, une communication claire et une livraison à temps


Ma stack technologique : Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, BitsAndBytes, LangChain.

Que vous ayez besoin d’un chatbot pour des documents internes, d’un assistant spécifique à un domaine ou d’un modèle IA personnalisé pour votre startup, je peux vous aider. Discutons de votre projet !

Découvrez Aikaksh Routela

Aikaksh Routela

AI ML Engineer and RAG Specialist

  • DeInde
  • Membre depuissept. 2026
  • Langues

    Anglais, Hindi, Bengali
AI/ML Engineer specializing in production-ready RAG systems, LLM agents, and generative AI. Built and deployed 5+ live AI systems: • PDF RAG Chatbot (ChromaDB + Groq) • AI Assistant (LangChain agent) • RAG Customer Support API (FAISS, 79.9% accuracy) • AI Art Generator (Next.js, SDXL, Flux) Tech stack: Python, LangChain, FastAPI, ChromaDB, FAISS, Groq, Docker, React. What I offer: ✅ Custom RAG pipelines for your documents ✅ LLM-powered AI agents with tool-calling ✅ FastAPI backends and API integrations ✅ Deployment with Docker and CI/CD

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