Je vais créer des chatbots rag et des applications genai avec langchain

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Aiman M
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À propos de ce service

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Je crée des applications GenAI personnalisées et des chatbots basés sur RAG qui ne se contentent pas de parler, ils récupèrent et raisonnent sur vos documents et données réels, en ancrant chaque réponse dans votre propre base de connaissances.

Ce que je propose :

Je conçois des architectures RAG en utilisant LangChain pour réduire les hallucinations et fournir des réponses précises et contextuelles. Cela inclut la configuration de bases de données vectorielles, l’intégration de la recherche sémantique, l’ingénierie de prompts et le déploiement via FastAPI/Flask afin que votre chatbot fonctionne comme une application réelle et utilisable, pas seulement une démo. Je suis flexible avec les outils et peux travailler avec le fournisseur de LLM ou la base de données vectorielle de votre choix en fonction de vos besoins et de votre budget.

J’ai créé des systèmes allant d’un chatbot conversationnel en temps réel déployé sur Telegram à un chatbot médical complet basé sur RAG avec recherche sémantique et inférence à faible latence.

Pourquoi travailler avec moi :

  • Une livraison full-stack, pas seulement un modèle dans un notebook, mais un système fonctionnel et déployable
  • Une expérience avec des pipelines de production réels, pas seulement des tutoriels
  • Une communication claire et des délais réalistes

Découvrez Aiman M

Aiman M

AI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Langues

    Ourdou, Anglais
AI/ML Engineer specializing in Computer Vision & GenAI. I build production-grade systems: CCTV compliance pipelines for intoxication/violence detection (YOLO, pose estimation, MLP classifiers), RAG chatbots (LangChain, Pinecone, Groq), and custom ML models end-to-end. Comfortable across the full stack — FastAPI/Flask, HuggingFace, OpenAI/Gemini/Llama APIs, AWS Bedrock, Vertex AI, GitHub Actions CI/CD. I turn messy real-world data and footage into reliable, deployed AI — not just notebooks. Let's build something that actually works in production.

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