Je réaliserai une analyse bioinformatique rnaseq et appel de variants

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Pakistan

Je parle Anglais, Ourdou

Spécialiste en bioinformatique et analyse de données, Python, BLAST, ML

Je suis étudiant en bioinformatique à NUST Islamabad avec une expérience pratique en analyse de séquences, structure de protéines, phylogénie, et traitement de données avec Python. J’aide chercheurs, ...
À propos de ce service

Vous avez des données de séquençage et pas le temps de construire le pipeline vous-même ? Je prendrai vos lectures brutes et les transformerai en résultats clairs et interprétables que votre PI ou vos collaborateurs pourront réellement utiliser.

Je suis étudiant en bioinformatique à NUST Islamabad avec une expérience pratique dans les pipelines de séquençage longue lecture (PacBio HiFi), l’appel de variants avec GATK et Clair3, la comparaison avec les jeux de données GIAB, et l’analyse de données génomiques en utilisant Python et bash. J’ai travaillé dans un laboratoire de recherche en génomique du cancer et je sais ce à quoi ressemble une sortie de qualité publication.

Ce que je peux faire pour vous :

Appel de variants avec alignement WGS via minimap2/BWA, détection de variants avec GATK HaplotypeCaller ou Clair3, filtrage et annotation VCF, benchmarking avec hap.py

Expression différentielle RNA-seq : matrice de comptage, diagrammes volcano, heatmaps, enrichment de voies

Metagénomique / pipeline QIIME2 pour amplicons 16S, diversité alpha/bêta, diagrammes PCoA, graphiques en barres taxonomiques

Visualisation génomique : captures d’écran IGV, diagrammes de couverture, figures prêtes pour publication en 300 DPI

Ce que vous m’envoyez : FASTQ, BAM, VCF, matrices de comptage ou un numéro d’accès GEO / SRA. Je gère les données Illumina, PacBio et Nanopore.

Ce que vous recevrez : fichiers de sortie propres, reproductibles

Domaine:

Autres

Expertise:

Classification

regroupement

Analyse prédictive

Autres

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Colab

Java

Outils:

Jupyter Notebook

Autres

Technologie:

Python

R

Jupyter Notebook

Pandas

RStudio

Modélisation et méthodes:

Statistiques bayésiennes

Balises associées