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Je vais construire une pipeline RAG et une base de connaissances IA en utilisant langchain et des bases de données vectorielles


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez créer une pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou une base de connaissances IA performante pour votre entreprise ? Je vous aiderai à concevoir un système prêt pour la production qui permet à votre IA de répondre aux questions en utilisant vos propres données.
Ce que je vais réaliser pour vous :
Pile technologique : Python, LangChain, APIs OpenAI/Anthropic, Pinecone/Chroma, FastAPI, déploiement AWS/GCP
Pourquoi me choisir ?
Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous recommanderai la meilleure architecture pour vos besoins !
Découvrez Dipak T
Agentic GenAI Engineer
- DeInde
- Membre depuisjuin 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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FAQ
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Quelles bases de données vectorielles supportez-vous ?
Je travaille avec Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant et FAISS. Je recommanderai la meilleure option en fonction de votre échelle et de votre budget — Chroma pour local/développement, Pinecone pour la production.
Ai-je besoin de ma propre clé API OpenAI ?
Oui, vous aurez besoin de votre propre clé API (OpenAI, Anthropic ou Cohere). Je peux également intégrer des modèles open-source comme Llama ou Mistral pour éviter totalement les coûts API.
