Je vais construire des modèles de machine learning prédictifs en utilisant Python et scikit learn
Passionné d’IA, analyste en apprentissage automatique et Python
À propos de ce service
Modèles de machine learning prédictifs avec Python et Scikit-Learn
Vous avez besoin d’un modèle de machine learning pour faire des prédictions à partir de vos données ?
Je développerai des solutions de machine learning précises et fiables en utilisant Python et Scikit-Learn pour des problèmes de classification et de régression.
Services inclus
Nettoyage et prétraitement des données
Sélection de caractéristiques
Développement de modèles de machine learning
Modèles de classification et de régression
Entraînement et test des modèles
Évaluation des performances
Rapports de prédiction
Modèles de machine learning
Régression linéaire
Arbre de décision
Forêt aléatoire
Régression logistique
Modèles d’ensemble
Livrables
Code source Python
Notebook Jupyter
Modèle entraîné
Rapport de métriques de performance
Prédictions et insights
Outils et technologies
Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook
Pourquoi me choisir ?
Diplômé en informatique
Certifié en intelligence artificielle avec Python
Code propre et bien documenté
Communication rapide
Livraison professionnelle du projet
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset et de vos besoins.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
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tensorflow
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Excel
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Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels datasets acceptez-vous ?
Exports CSV, Excel, JSON, SQL et Google Sheets.
Pouvez-vous construire des modèles de classification ?
Oui. Régression logistique, arbres de décision, forêt aléatoire et autres modèles scikit learn.
Pouvez-vous construire des modèles de régression ?
Oui. Régression linéaire et autres modèles de prédiction basés sur la régression.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Tous les packages incluent un code Python propre et documenté.
Proposez-vous une évaluation du modèle ?
Oui. Précision, rappel, score F1, MSE, RMSE et autres métriques pertinentes.

