Je vais créer un agent vocal IA, un réceptionniste IA, un agent d'appel IA en utilisant vapi retell

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Choudhry S
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À propos de ce service

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Votre entreprise manque des appels chaque jour. Chacun d'eux représente une réservation perdue ou un prospect manqué. Je crée des agents vocaux IA qui répondent à chaque appel 24/7, parlent naturellement avec les appelants et prennent des rendez-vous directement dans votre calendrier.


J'ai développé des agents vocaux en production pour de véritables entreprises, notamment un réceptionniste IA pour un cabinet comptable gérant 3 types de rendez-vous avec des flux de reprogrammation et d'annulation, ainsi qu'un agent de réservation pour une clinique dentaire. Ces systèmes prennent des appels en direct aujourd'hui.


Ce que je construis pour vous :

  • Agent vocal IA / Réceptionniste IA sur Retell AI ou Vapi
  • Réponse aux appels entrants avec conversation naturelle
  • Prise de rendez-vous avec l'intégration du calendrier Cal.com, Calendly ou GoHighLevel
  • Gestion des reprogrammations et annulations
  • Qualification des prospects et flux d'appels à froid IA
  • Confirmations par SMS et synchronisation CRM via automatisation n8n
  • Voix premium avec ElevenLabs


Pourquoi me choisir plutôt qu'un vendeur de modèles : Je suis ingénieur infrastructure. Je construis toute la pipeline derrière l'agent, y compris webhooks, APIs et gestion des erreurs, pour que votre agent ne se bloque pas lorsqu'un appelant dit quelque chose d'inattendu.


Note : Les coûts d'utilisation de Retell/Vapi/Twilio sont facturés sur vos propres comptes.

Contactez-moi avant de commander et je cartographierai gratuitement votre flux d'appel.

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Choudhry S

AI Platform Engineer, vLLM, GPU Kubernetes, DevOps, Cloud and Security

  • DePakistan
  • Membre depuisaoût 2019
  • Langues

    Ourdou, Anglais
I build and run GPU and LLM infrastructure, on-prem and in the cloud. I wrote IaC for GPU cluster orchestration on KAUST Shaheen III, the Middle East's #1 supercomputer (2,800 NVIDIA GH200s). Real results: vLLM latency cut from 3.2s to 800ms, monthly cloud bill dropped from $10K to $4K, LLMs served to 1,000+ concurrent users on bare-metal Kubernetes with zero downtime for 12 months. Stack: vLLM, Triton, GPU Kubernetes (bare-metal and GKE/EKS/AKS), Terraform, Ansible, Ray, Kubeflow, RAG, voice agents. I run a dual RTX Pro 6000 server at home. On-prem GPU work is my daily reality.

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