Je vais effectuer le nettoyage et la validation de vos données

Fort de plus de 4,5 ans d’expérience en assurance qualité des données et validation ETL, y compris des projets de reconciliation de données à grande échelle traitant plus d’un million d’enregistrements, j’aide les entreprises, chercheurs et analystes à transformer des ensembles de données désordonnés en données propres, structurées et fiables.

Ce que je peux faire pour vous :

Supprimer les doublons et les entrées incohérentes

Corriger les erreurs, fautes de frappe et formats incompatibles

Standardiser les colonnes, en-têtes et types de données

Gérer les valeurs manquantes et les champs vides

Valider la précision des données par rapport aux fichiers sources

Fournir un résultat propre en Excel, CSV ou dans votre format préféré

Outils et compétences que j’apporte :

SQL (requêtes complexes, fonctions de fenêtrage) · Python · Excel · PySpark · Databricks

Pourquoi travailler avec moi :

• Expérience dans la validation ETL et les tests de validation de données au niveau enterprise (domaine des sciences de la vie)
• Approche méticuleuse, axée sur les détails : je signale les problèmes de données plutôt que de deviner silencieusement
• Communication claire et livraison à temps
• Je serai heureux de vous expliquer ce qui a été modifié et pourquoi

Idéal pour : feuilles de calcul avec des entrées en double ou incohérentes, exportations de données d’enquêtes ou formulaires, nettoyage de données CRM/ventes, ensembles de données de recherche ou tout autre dataset nécessitant une validation avant analyse.