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Je vais créer et déployer des agents IA avec langchain autogen crewai
Akash Bhansali
À propos de ce service
Traduction automatique
Construisez votre propre agent IA puissant entièrement personnalisé selon vos besoins !
Vous cherchez un agent IA autonome capable de penser, raisonner et agir, alimenté par les LLM (modèles de langage de grande taille) ou VLM (modèles vision-langage) ou MMFM (modèles fondamentaux multimodaux) les plus récents ?
Je vais concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA agentique personnalisés pour vous. Que ce soit un simple assistant de recherche, un agent utilisant des outils ou un cadre multi-agent complet, je suis là pour vous aider.
Ce que je propose :
- Agents IA personnalisés (alimentés par LLM ou VLM)
- Intégration d'outils (navigation web, API, accès à une base de données)
- Systèmes de mémoire pour un contexte à long terme
- Capacités de vision (analyse d'images, OCR, tâches multimodales)
- Soutien au déploiement (machine locale, Docker, serveurs cloud)
Je travaille avec des frameworks et modèles de premier plan comme Google ADK, OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, CrewAI, AutoGen, LangChain et d’autres.
Confidentialité à 100 % | Communication rapide | Livraison professionnelle
N'hésitez pas à m'envoyer un message avant de passer commande, je vous recommanderai la meilleure configuration selon vos objectifs !
Découvrez Akash Bhansali
Akash Bhansali
Whatever it Takes
- DeInde
- Membre depuisjanv. 2021
- Dernière commande2 années
Langues
Anglais, Hindi, Allemand
Hi, I'm Akash, an AI & Robotics Engineer specializing in bridging the gap between simulation and real-world deployment. With an M.Sc. in AI & Robotics, I build high-performance pipelines.
What I do:
🔹 Physical AI: Sim2Real & Real2Sim Robotics, MuJoCo, Isaac Sim/Lab, ROS, VLA and control workflows.
🔹 Applied ML & Vision: Real-time tracking (SAM2), detection, tracking, ViTs, etc.
🔹 LLM/VLM Systems: Fine-tuning (LoRA), optimization, quantization, and intelligent agents.
🔹 Research & Implementation
📩 Message me today to discuss your project requirements before placing an order!
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels modèles utilisez-vous pour construire les agents IA ?
J’utilise une variété de LLM et VLM, notamment OpenAI (GPT-4/3.5), modèles Hugging Face (comme Qwen, Mistral, Tarsier), et des options open-source selon vos besoins (rapidité, coût, capacités).
L'agent fonctionnera-t-il hors ligne ou uniquement en ligne ?
Vous pouvez choisir ! Je peux créer des agents qui fonctionnent entièrement localement ou des agents connectés à des services cloud, selon vos préférences.
L'agent peut-il traiter des images, PDFs ou documents ?
Oui ! Je peux créer des agents qui analysent et raisonnent sur du texte, des images (modèles vision-langage), des PDFs et des documents structurés.
Fournirez-vous une documentation ou un guide pour utiliser l'agent ?
Oui, tous les packages sont livrés avec une documentation.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Après votre commande, je vous demanderai des détails comme l’objectif de l’agent, la méthode de déploiement préférée, les API/outils à intégrer, et si vous souhaitez des capacités LLM-only, VLM (vision) ou multimodales.
Quelle est la différence entre un agent AI et un chatbot ?
Un chatbot suit des règles scriptées, tandis qu’un agent IA perçoit son environnement, analyse des données, prend des décisions et agit de manière autonome. Les agents s’adaptent et apprennent grâce aux retours, ce qui leur permet d’accomplir des tâches plus complexes que les bots basés sur des règles.
Quels frameworks utilisez-vous ?
Je travaille avec LangGraph (orchestration multi‑agent avec état), AutoGen (conversations multi‑agent basées sur des événements), CrewAI (collaboration basée sur des rôles), OpenAI Agents SDK (léger avec des garde-fous) et Google ADK (composition modulaire et hiérarchique).
Pouvez-vous construire des systèmes multi‑agent ?
Oui ! Les systèmes multi‑agent coordonnent des agents pour résoudre des problèmes en collaboration. Je conçois l’attribution des rôles, les protocoles de communication et la mémoire partagée pour que les agents puissent travailler ensemble efficacement.
Comment garantissez-vous la sécurité et la conformité ?
Des frameworks comme l’OpenAI Agents SDK incluent des garde-fous intégrés. J’implémente également des vérifications de permissions personnalisées, des journaux et des étapes d’approbation avec intervention humaine pour éviter tout abus.
De quelles données ou accès avez-vous besoin ?
Pour créer un agent, veuillez fournir une description claire des tâches, ainsi que toutes les clés API nécessaires, jeux de données ou bases de connaissances, et l’environnement de déploiement préféré. Nous discuterons des détails lors de la mise en place du projet.
