Je vais faire de l'optimisation de modèles, du pruning de DNN, de la détection d'objets yolo ssd

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Aakash Kumar
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model optimization, dnn pruning, object detection yolo ssd
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À propos de ce service

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Optimisation de modèles en Deep Learning & IA, pruning de DNN, détection d'objets (YOLOv5, SSD), apprentissage par renforcement, réseaux neuronaux à spikes, fusion LiDAR-caméra, intégration LLM (RAG, IA générative).


Pipeline complet en ML & Data Science : prétraitement, classification, détection de défauts, détection d'anomalies validés sur des jeux de données médicaux, UAV et robotique.


Rédaction académique & correction de manuscrits de recherche, propositions, revues de littérature et rapports techniques rédigés selon les normes de publication.


LaTeX & préparation de documents TikZ, pgfplots, moderncv, mise en forme MS Word, services PDF, modèles pour journaux/conférences.


Publications remarquables


DSQN : Planification de trajectoire de robot mobile via deep spiking Q-network Neurocomputing, 2025

Optimisation de modèle Norme L1 + Norme L1 plafonnée Applied Intelligence, 2021

CorrNet : Pruning CNN basé sur la corrélation IJMLC, 2022

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative

  • Secteur

    • Cyber Sécurité
    • Analyse de données
    • Autres

  • Langage de programmation

    • Python
    • R
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Langue

    • Chinois (simplifié)
    • Anglais
    • Ourdou

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données

Découvrez Aakash Kumar

Aakash Kumar

Assistant Professor

  • DeChine
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais, Chinois
Offering 5+ years of experience as a Deep Learning Researcher and 2 years of experience as a Data Scientist in a software development firm, I am looking for a transition to a Deep Learning Engineer role in a research institution/industry. I focus on Pruning Deep Learning Models, Crowd Counting using deep leaning, Object Detection in real time, and Continual Learning. I bring excellent communication abilities with hands-on experience in building deep learning and machine learning models with deployment and creating dashboards with story to tell.

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