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Je vais résoudre et réparer vos scripts Python de vision par ordinateur
Djalil K
À propos de ce service
Traduction automatique
Bloqué par une erreur "CUDA Out of Memory" ou une erreur cryptique de YOLO ? Je suis là pour sauver votre projet.
Ne perdez pas des heures à lutter avec StackOverflow ou des suggestions génériques d'IA. En tant qu'ingénieur en vision par ordinateur, je me spécialise dans la résolution de problèmes complexes que les assistants IA ne peuvent pas résoudre.
Ce que je peux réparer pour vous :
- Erreurs d'entraînement du modèle : Correction du mAP à 0 %, problèmes de perte ou bugs de configuration YAML.
- Matériel & environnement : Configuration CUDA/cuDNN, conflits de versions PyTorch/TensorFlow.
- Exportation & déploiement : Débogage des erreurs de conversion ONNX, TensorRT ou OpenVINO.
- Logique & performance : Correction des IDs de suivi d'objets, baisse de FPS ou pipelines CV personnalisés.
VÉRIFICATION INITIALE GRATUITE : Envoyez-moi votre journal d'erreurs ou un extrait de votre code. Je vous dirai si je peux le réparer avant même que vous passiez commande !
Livraison rapide, code propre et explications incluses pour que vous ne soyez pas bloqué à nouveau.
Contactez-moi dès maintenant et faisons fonctionner votre code !
Découvrez Djalil K
Djalil K
Computer Vision Engineer
- DeFrance
- Membre depuisavr. 2026
Langues
Français, Anglais
Hi, I’m Djalil!
I am a Machine Learning Engineer with over 5 years of experience specializing in Computer Vision and Deep Learning. I help businesses and startups build custom AI solutions that turn visual data into actionable insights.
What I do:
Custom Object Detection (YOLO expert)
Image Segmentation & Tracking
End-to-end AI Pipeline development
Python & PyTorch integration
My goal is to deliver high-quality, production-ready code tailored to your specific needs.
Ready to unlock the power of AI? Send me a message, and let’s discuss your project!
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles versions de YOLO supportez-vous ?
Je supporte toutes les versions principales. Que ce soit pour l'entraînement, l'inférence ou l'exportation du modèle, je peux résoudre les problèmes dans tout l'écosystème YOLO.
Pouvez-vous réparer les erreurs liées à CUDA ou au GPU ?
Oui. Je peux aider à résoudre les problèmes "CUDA Out of Memory", les incompatibilités de pilotes et les conflits d'environnement PyTorch/TensorFlow pour assurer que votre modèle fonctionne correctement sur votre matériel.
Dois-je envoyer l'ensemble de mon dataset ?
En général, non. Un petit échantillon de vos données (5-10 images) et votre fichier de configuration suffisent généralement pour que je puisse reproduire le bug et trouver une solution.
Et si vous ne parvenez pas à corriger le bug ?
Ma priorité est votre satisfaction. Si je détermine que le problème est hors de ma compétence ou techniquement impossible à résoudre lors de notre premier échange, je vous en informerai immédiatement. Si je ne peux pas fournir de solution, vous serez remboursé intégralement.
Allez-vous expliquer comment vous avez corrigé l'erreur ?
Absolument. Je fournis des commentaires dans le code et une brève explication pour que vous compreniez le "pourquoi" derrière la correction et éviter la même erreur à l'avenir.
