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Je vais développer un chatbot de documents AI utilisant rag et OpenAI chat gpt, gemini claude ai app
Akorede Ai
À propos de ce service
Traduction automatique
BONJOUR ACHETEUR FORMIDABLE
Je vais développer un chatbot de documents AI utilisant RAG avec ChatGPT, Gemini & Claude AI
Vous cherchez à créer un chatbot intelligent capable de lire vos fichiers et de répondre comme un expert humain ? Vous êtes au bon endroit.
Je me spécialise dans la création de chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) prêts pour la production, alimentés par les meilleurs modèles d'IA tels que OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek et les modèles open source LLaMA.
Ce que je construis pour vous :
- Pipeline RAG utilisant LangChain / LlamaIndex + bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, FAISS)
- Ingestion de documents : PDF, DOCX, CSV, Excel, TXT, URLs, Notion, et plus
- Switching entre plusieurs LLM permettant aux utilisateurs de choisir leur modèle d'IA préféré
- Intégration de bots WhatsApp & Telegram via Twilio / API Bot Telegram
- Agents IA avec appel d'outils, recherche web et mémoire
- Interface personnalisée (React / Next.js / Streamlit) ou backend uniquement via API
- Déploiement sur AWS, GCP, Vercel ou votre propre serveur
Que vous construisiez un bot de support client, un assistant de base de connaissances interne, un analyseur de documents juridiques ou un tuteur en e-learning, je fournis un code propre, documenté et évolutif avec transfert complet.
Découvrez Akorede Ai
Akorede Ai
AI Automation Specialist Clawbot and OpenClaw Expert
- DeNigeria
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
Langues
Anglais, Espagnol, Français, Afar
Hi, I’m Akorede — an AI automation specialist focused on helping businesses save time, increase efficiency, and grow faster.
I work with tools like Clawbot and OpenClaw to build smart, reliable systems that automate tasks and improve workflows.
What I Can Do:
Set up and configure Clawbot & OpenClaw systems
Build AI automation workflows for businesses
Create chatbot integrations for websites and apps
Set up automated lead generation systems
Fix and optimize existing AI setups
Integrate AI tools with platforms like WhatsApp, Slack, and web apps
Let’s build something powerful for your busin
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG exactement et en quoi diffère-t-il d'un chatbot IA classique ?
Un chatbot IA classique (comme une simple intégration de ChatGPT) ne connaît que ce sur quoi il a été entraîné. Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) est connecté à vos propres documents. Lorsqu'un utilisateur pose une question, le système recherche dans vos fichiers téléchargés les passages les plus pertinents et les fournit à l'IA.
Quels modèles d'IA pouvez-vous intégrer — et puis-je basculer entre eux ?
Je peux intégrer n'importe quelle combinaison de : OpenAI GPT-4, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, LLaMA (open source). Dans les packages Standard et Premium, je crée un commutateur de modèles dans l'interface pour que les utilisateurs puissent choisir leur modèle préféré en temps réel. Vous pouvez aussi le verrouiller sur un seul modèle si vous préférez, tout est à votre discrétion.
Quels types de fichiers et sources de données le chatbot peut-il lire ?
Par défaut, je supporte PDF, DOCX, TXT, CSV, Excel (.xlsx), PowerPoint (.pptx), URLs web (scraping de sites), et pages Notion. Pour le package Premium, je peux aussi connecter Google Drive, Confluence, SharePoint ou toute base de données via API. Si vous avez un format personnalisé, contactez-moi — la plupart des formats sont compatibles.
Dois-je fournir mes propres clés API ?
Oui — les clés API pour OpenAI, Google Gemini ou Anthropic sont facturées directement sur vos comptes, vous ne payez que ce que vous utilisez. Je ne revends pas les crédits API. Je vous guiderai étape par étape pour créer et sécuriser vos clés, et je ne demanderai jamais plus de permissions que nécessaire pour le projet.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Après votre commande, je vous enverrai un formulaire de besoins courts demandant : (1) vos documents ou un lien vers votre base de connaissances, (2) quels LLMs vous souhaitez, (3) le style d'interface préféré (couleurs/logo existants si disponibles), et (4) la cible de déploiement (par exemple votre site web, un serveur cloud ou WhatsApp/Telegram).
Déployez-vous le chatbot pour moi, ou puis-je obtenir le code source ?
Les deux. Vous recevez 100 % du code source avec toute la documentation, et je gère aussi le déploiement sur la plateforme de votre choix — AWS, Google Cloud, Vercel, Render, Railway ou votre propre VPS. Je ferai une démonstration en direct via appel vidéo avant la remise pour que vous compreniez comment tout fonctionne. Les coûts d'hébergement cloud
Que se passe-t-il si je souhaite des modifications après la livraison ?
Chaque package inclut des cycles de révision (1 pour Basic, 2 pour Standard, 3 pour Premium). Je propose aussi un plan de maintenance/support payant si vous souhaitez quelqu’un pour gérer les mises à jour, ajouter de nouveaux documents ou mettre à jour les modèles à chaque nouvelle version. Demandez-moi et je vous enverrai une offre personnalisée.
Quelle est la précision des réponses ? Le bot invente-t-il des choses ?
RAG réduit considérablement les hallucinations par rapport à un LLM seul car le modèle est contraint à vos documents. Je configure aussi le prompt système pour que le modèle dise « je ne sais pas » lorsque la réponse n’est pas dans la base de connaissances, plutôt que d’inventer. Pour les applications critiques
Le chatbot peut-il se souvenir des messages précédents dans une conversation ?
Oui — à partir du package Standard, j’implémente la mémoire de conversation, pour que le bot conserve le contexte tout au long d’une session (par exemple, un utilisateur peut dire « développez ce dernier point » et le bot comprend). Pour la mémoire multi-session (se souvenir entre différentes conversations), j’intègre une mémoire persistante.
Puis-je ajouter le chatbot à mon site web, WhatsApp et Telegram ?
Oui. L’intégration sur site web est disponible dans tous les packages (widget de chat flottant ou interface de chat en pleine page). L’intégration WhatsApp (via Twilio ou API Cloud de Meta) et le déploiement du bot Telegram sont inclus dans le package Premium, ou disponibles en options pour Standard. Les deux canaux partagent le même backend RAG.
