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Je vais développer un modèle d'apprentissage automatique pour votre prise de décision
Scientifique des données
Je suis développeur Full Stack et data scientist avec une expérience en recherche et analyse statistique. J'aide les étudiants, chercheurs et entreprises à comprendre leurs données — du test d'hypothè...
À propos de ce service
Vous avez des données mais vous ne savez pas quoi en faire ? Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique propre et bien documenté adapté à votre problème d'entreprise, que ce soit pour prédire le churn client, classer des transactions ou segmenter votre audience.
Ce avec quoi je travaille :
- Classification : Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, régression logistique
- Régression : linéaire, Ridge, Lasso, XGBoost Regressor
- Clustering : K-Means, DBSCAN
- Ingénierie et sélection de caractéristiques
- Optimisation des hyperparamètres (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
- Évaluation du modèle : précision, F1-score, AUC-ROC, RMSE, et plus
Ce que vous recevrez :
- Notebook Jupyter propre avec pipeline complet : préparation des données, modélisation, évaluation
- Fichier du modèle entraîné (.pkl / .joblib) sur demande
- Résumé des performances avec interprétation
- Visualisations : importance des caractéristiques, matrice de confusion, graphiques de résidus
Pour commencer, j'aurai besoin de :
- Votre jeu de données au format CSV ou Excel
- Une description de votre problème d'entreprise et de la variable cible
- Tout besoin spécifique en termes de performance (si applicable)
Ce qui n'est pas inclus : collecte de données, deep learning ou réseaux neuronaux, déploiement du modèle ou intégration API.
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je préparer mes données avant de vous les envoyer ?
Une préparation de base est incluse — gestion des valeurs manquantes, encodage des variables catégoriques et séparation des ensembles train/test. Vous devez simplement fournir un jeu de données contenant déjà les colonnes pertinentes et une variable cible claire.
Et si je ne sais pas quel algorithme est le mieux pour mon problème ?
C'est une partie de ce que je fais. Une fois que je comprends vos données et votre objectif d'entreprise, je recommanderai et mettrai en œuvre l'algorithme le plus adapté en expliquant la raison.
Pourrai-je utiliser le modèle après livraison ?
Oui. Les packages Standard et Premium incluent un fichier du modèle sauvegardé (.pkl ou .joblib) que vous pouvez charger directement dans Python. Le notebook contient également le pipeline complet pour que vous puissiez le réentraîner avec de nouvelles données.
Que faire si la précision du modèle est faible ?
Une faible précision reflète parfois la qualité des données plutôt que le modèle. Je fournirai toujours le meilleur résultat possible avec votre jeu de données et expliquerai ce qui influence la performance. Si de meilleurs résultats nécessitent plus de données ou une approche différente, je vous le dirai honnêtement.
Pouvez-vous déployer le modèle ou créer une API autour ?
Le déploiement et l'intégration API ne sont pas inclus dans cette prestation. La livraison comprend le modèle entraîné et le notebook. Si vous avez besoin de déploiement, n'hésitez pas à me contacter pour en discuter séparément.
Mon jeu de données est en Excel avec plusieurs feuilles. Est-ce acceptable ?
Oui, indiquez simplement quelle feuille contient les données avec lesquelles vous souhaitez que je travaille lors de la commande.
