Je vais effectuer une analyse NLP et sentiment sur vos données
Scientifique des données
À propos de ce service
Vos clients vous disent déjà ce qu'ils pensent à travers les avis produits, les tickets de support, les réponses aux enquêtes et les réseaux sociaux. Je transformerai ce texte non structuré en insights structurés et exploitables grâce au traitement du langage naturel.
Ce que je peux faire :
- Analyse de sentiment : classification positive, négative et neutre
- Modélisation de sujets : LDA et BERTopic pour découvrir les thèmes récurrents
- Classification de texte et catégorisation personnalisée
- Extraction de mots-clés et de phrases clés
- Reconnaissance d'entités nommées (NER) : personnes, lieux, organisations
- Analyse de fréquence des mots et co-occurrences
Ce que vous recevrez :
- Notebook Python avec le pipeline NLP complet
- Jeu de données annoté avec scores de sentiment (CSV)
- Visualisations : nuages de mots, graphiques de distribution de sentiment, clusters de sujets
- Rapport résumé avec principales conclusions et interprétation commerciale
Pour commencer, j'aurai besoin de :
- Votre jeu de données texte en format CSV ou Excel (avis, commentaires, réponses aux enquêtes, etc.)
- La langue du texte (anglais préféré ; indonésien disponible)
- Votre objectif d'analyse ou question commerciale spécifique
Ce qui n'est pas inclus : collecte ou scraping de données, API en temps réel ou outils de surveillance, accès à des comptes réseaux sociaux.
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FAQ
Traduction automatique
Dans quel format mes données textuelles doivent-elles être ?
CSV ou Excel avec votre texte dans une colonne. Il peut s'agir d'avis produits, de retours clients, de réponses ouvertes d'enquêtes, de commentaires sur les réseaux sociaux ou tout autre texte — tant qu'il est dans un format que je peux lire.
Combien de lignes de texte pouvez-vous traiter ?
Jusqu'à 50 000 lignes, cela reste confortable avec le package standard. Pour des jeux de données plus volumineux, contactez-moi d'abord pour que nous puissions convenir du périmètre et du délai.
Pouvez-vous analyser du texte en indonésien ?
Oui. L'indonésien est disponible en plus de l'anglais. Si votre jeu de données est en indonésien, mentionnez-le lors de la commande pour que je puisse appliquer les bons outils de prétraitement et de lexique.
Quelle est la différence entre analyse de sentiment et modélisation de sujets ?
L'analyse de sentiment indique si chaque texte est positif, négatif ou neutre. La modélisation de sujets découvre les thèmes récurrents dans l'ensemble de votre dataset — par exemple, 40 % des avis négatifs mentionnent le délai de livraison. Les deux sont disponibles selon votre package.
Pouvez-vous scraper des avis ou des données de réseaux sociaux pour moi ?
Non, la collecte de données n'est pas incluse. Vous devrez fournir le dataset. Si vous avez besoin d'aide pour trouver un service de scraping, je peux vous orienter.
Les résultats incluront-ils des scores de sentiment individuels par ligne ?
Oui. Le CSV de sortie annoté comprendra le texte original ainsi qu'une étiquette et un score de sentiment pour chaque ligne, vous permettant de filtrer et d'analyser davantage par vous-même.
