Je réaliserai une analyse de cohorte et de rétention sur vos données et créerai un tableau de bord

Bonjour, je suis Akshat, un analyste de données qui aide les entreprises à réduire le churn et à récupérer des revenus perdus.

J'ai déjà travaillé avec de grands ensembles de données désordonnés. Dans mon dernier projet SaaS, j'ai analysé 477 comptes résiliés et 1,17 million de dollars de MRR perdu. J'ai découvert que 60,6 % des utilisateurs abandonnaient dans les cinq premiers mois en raison d'une mauvaise intégration, et que les utilisateurs résiliés soumettaient 59 % de tickets support en plus que ceux qui restaient. J'ai utilisé Python pour le nettoyage des données, PostgreSQL pour les requêtes, et j'ai créé trois tableaux de bord Tableau : un pour la vue d'ensemble des revenus pour la direction, un pour l'analyse des causes profondes, et un pour les insights au niveau des segments.

Voici ce que je propose :

1. Nettoyer vos données clients brutes avec Python
2. Identifier précisément les raisons pour lesquelles vos utilisateurs annulent
3. Calculer votre LTV, MRR et taux de rétention par cohorte
4. Créer un tableau de bord professionnel avec Tableau ou Excel
5. Vous fournir des étapes claires et concrètes pour réduire le churn

Je ne me contente pas de vous fournir de jolis graphiques, je vous donne de véritables réponses sur lesquelles vous pouvez agir. Que vous souhaitiez connaître les fonctionnalités qui entraînent les annulations ou les segments de clients à risque élevé, je le trouve.

Je privilégie une communication claire et des tableaux de bord faciles à interpréter. Mon anglais est solide et j'explique tout en termes simples et commerciaux, sans jargon technique.