Je développerai un scraper python avec IA pour une adaptabilité multisite

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34 commandes terminées

Développeur web et logiciel full stack, spécialiste en intégration d'IA

Bonjour, je suis Kafi, développeur Full-Stack spécialisé en Laravel, PHP, Python et intégration d'IA. Avec plus de 5 ans d'expérience, j'ai réalisé des systèmes en production pour des clients dans l'é...
À propos de ce service

Bonjour !


Je suis Kafi, votre experte pour la création de scrapers web en Python avec intégration d'IA !


⭕ Vous avez besoin d'extraire des données de plusieurs sites avec des structures différentes ?

⭕ Vous souhaitez une solution qui s'adapte facilement aux nouveaux layouts web ?

⭕ Vous avez besoin que les données soient livrées en CSV, Excel ou JSON ?

Vous êtes au bon endroit !


Que puis-je faire pour vous ?

  • Créer des scripts Python personnalisés pour le web scraping
  • Intégrer des modèles d'IA pour s'adapter aux différentes structures web
  • Extraire efficacement et précisément des données de sites web
  • Traiter et nettoyer les données extraites pour une utilisation fluide
  • Exporter les données dans des formats comme CSV, Excel, JSON, et plus
  • Fournir des scripts réutilisables pour des sites similaires


Pourquoi me choisir ?

  • Plus de 3 ans d'expérience en Python et web scraping
  • Approche basée sur l'IA pour une extraction de données flexible
  • Livraison rapide avec une garantie de satisfaction à 100%
  • Disponible pour des scripts personnalisés et des besoins spécifiques en données
  • Révisions illimitées pour assurer votre satisfaction


Prêt à commencer ?

  1. Discutons de vos besoins et de votre délai.
  2. Fournissez-moi le(s) site(s) cible(s) et les champs de données souhaités.
  3. Recevez une offre personnalisée adaptée à vos besoins.
  4. Une fois approuvée, je commencerai le développement.

Technologie:

Python

scrapy

sélénium

Beautiful Soup

Pandas

Type d'information:

Veille concurrentielle

Technique:

Automatisé(e)

Clients avec lesquels j’ai travaillé
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Developed a Python-based multi-agent forensics system for a university group project. The system scans a designated folder, validates file types and content (PDF, DOCX, XLSX), uses an AI agent to read document contents, and a second agent to generate concise summaries, storing all results in a structured CSV file for review. Built using a free LLM API to keep the solution lightweight and cost-effe

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Developed a full music distribution platform enabling artists to upload and distribute tracks to 30+ vendors including Apple Music and Spotify. Built recurring billing, crypto payment support, and automated fraud/duplicate detection. The platform became the 4th largest music distributor in Germany and generated £1M+ in revenue

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