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Ingénieur en données et AI

Je suis un ingénieur en données avec une solide expérience dans la création de solutions basées sur les données et l’IA, transformant des données complexes en insights exploitables. Animé par la curio...
À propos de ce service

Vous avez du mal à transformer des données brutes en pipelines fiables et en modèles ML prêts pour la production sur Google Cloud ? Je aide les entreprises à concevoir et déployer des solutions complètes d'ingénierie des données et de MLOps sur GCP, de l'ingestion à une API de prédiction en direct.

Ce que je propose :

  • Ingestion de données et conception d'entrepôt BigQuery (schéma en étoile avec dbt)
  • Orchestration avec Cloud Composer (Airflow) pour pipelines batch/streaming
  • pipelines ML sur Vertex AI (formation, réglage, registre de modèles, endpoints)
  • APIs REST (FastAPI) pour des prédictions en temps réel avec explicabilité (SHAP)
  • Déploiement conteneurisé sur GKE avec CI/CD via Cloud Build
  • Infrastructure as Code avec Terraform

Travaux récents : création d'une plateforme de prédiction de churn de bout en bout sur GCP, un entrepôt BigQuery + dbt, DAGs Airflow, un pipeline Vertex AI (SMOTE + XGBoost, ROC-AUC 0,91), un copilote de rétention alimenté par FastAPI + Gemini, tous déployés sur GKE via Terraform.

Avant de commander : envoyez-moi un message avec votre source de données, vos objectifs et votre infrastructure actuelle afin que je puisse définir le bon package pour vous.

Langue:

Anglais

Expertise technique:

dbt (Data Build Tool)

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Google Dataflow

Expertise:

Pipelines de data

•

Développement ETL

Secteur:

Analyse de données

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