Je vais développer un chatbot GPT personnalisé avec rag pour vos documents en utilisant python langchain

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Alap Gohar
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develop a custom gpt chatbot with rag for your documents using python langchain
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous cherchez un chatbot GPT personnalisé ou un système RAG construit avec Python pour votre entreprise ?


Je me spécialise dans le développement de chatbots GPT, les pipelines RAG et les systèmes de chatbots pour documents utilisant Python et LangChain. Que vous ayez besoin d’un chatbot GPT pour le support client, d’un chatbot RAG entraîné sur vos propres données, ou d’un backend Python complet pour chatbot, je crée des solutions prêtes à la production.


Ce que je peux construire :

-Chatbot GPT avec RAG pour tout document ou base de connaissances

- Chatbot pour documents entraîné sur PDFs, sites web ou bases de données

- Backend Python pour chatbot avec LangChain et recherche vectorielle

- Pipeline RAG avec OpenAI ou LLM open-source

- API de chatbot GPT pour intégration dans n’importe quelle plateforme


Pourquoi travailler avec moi :

Contrairement à la plupart des développeurs de chatbots GPT, je construis des systèmes de chatbot pour documents RAG soutenus par une véritable ingénierie ML. Votre solution Python pour chatbot sera propre, documentée et prête pour la production.


Contactez-moi pour discuter de votre projet de chatbot GPT ou RAG.


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Alap Gohar

AI Engineer, ML Systems and Automation

  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais, Arabe, Allemand, Espagnol
I build AI automations and workflows that help businesses save time and scale. Using n8n, large language models, and custom APIs, I design agents that go beyond simple integrations and actually think. What sets me apart is I can also build the AI behind the workflow — trained ML models for forecasting, sentiment analysis, and churn prediction, wired directly into automated pipelines. Solutions are clean, documented, and built to last, at a price that reflects my commitment to building a strong track record. Let's discuss your project.

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