Je vais construire votre MVP SaaS AI avec Next.js et TypeScript


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un ingénieur expérimenté pour transformer votre idée de produit AI en un MVP SaaS fonctionnel ?
Je suis ingénieur logiciel senior et ingénieur en produits AI avec plus de 10 ans d’expérience dans la création de logiciels de production, plateformes SaaS AI, systèmes d’entreprise, outils d’automatisation et applications alimentées par LLM.
Ce que je peux réaliser pour vous :
Intégrations OpenAI, Claude et Gemini
RAG et recherche vectorielle
Agents AI et automatisation des workflows
Sorties structurées LLM
Interfaces Next.js et React
Backends TypeScript et Node.js
Services AI en Python
Bases de données PostgreSQL
Authentification et workflows utilisateur
Intégrations API
Gestion des usages et des erreurs
Déploiement cloud
Je ne me limite pas à connecter une API. Je construis l’architecture produit nécessaire pour rendre les fonctionnalités AI fiables et utilisables par de vrais clients.
Je peux vous accompagner dès un prototype initial jusqu’à un MVP prêt pour la production.
Pour des plateformes plus grandes ou des besoins complexes, contactez-moi avant de commander pour que je puisse définir le périmètre, les étapes, le calendrier et vous proposer une offre personnalisée.
Découvrez Albanda M
Senior AI Product Engineer, SaaS, RAG and Automation
- DePologne
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Turc, Azerbaïdjanais, Anglais, Russe, Polonais, Arabe
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous construire le produit SaaS complet ?
Oui, mais les packages listés sont conçus pour des périmètres MVP ciblés. Pour des produits SaaS plus importants, il faut d’abord en discuter afin que je puisse définir l’architecture, les étapes, le calendrier et le prix personnalisé du projet.
Quels fournisseurs d'IA pouvez-vous intégrer ?
Je peux travailler avec OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini et d’autres fournisseurs d’API AI selon les exigences de votre produit.
Pouvez-vous ajouter RAG ou recherche de documents ?
Oui. Je peux construire des workflows RAG utilisant des embeddings, des bases de données vectorielles, la récupération de documents, le filtrage par métadonnées et des réponses AI basées sur des données concrètes.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source du travail inclus dans votre commande sera livré sauf accord contraire explicite avant le début.
Pouvez-vous travailler sur mon application existante ?
Oui. Je peux étendre ou améliorer une application existante en Next.js, React, Node.js ou Python après avoir examiné le code actuel.
Déployez-vous l'application ?
Le support pour le déploiement peut être inclus selon le package choisi ou ajouté en service supplémentaire.

