Je vais concevoir un système de reconnaissance de plaques d'immatriculation ANPR et de détection de véhicules avec opencv

Je crée des systèmes personnalisés de reconnaissance de plaques d'immatriculation et d'ANPR qui détectent automatiquement les véhicules, localisent les plaques, lisent les numéros de plaque et enregistrent les événements des véhicules à partir des images de caméra.

Un projet typique pourrait être une installation de stationnement où une caméra à l'entrée identifie les véhicules approchant, lit leurs plaques, enregistre l'heure d'entrée et envoie le résultat à un système de contrôle d'accès. Le même flux de travail peut être adapté pour des portails de sécurité, des entrepôts, des installations privées, des zones de péage, la surveillance du trafic et la gestion des véhicules.

Les fonctionnalités peuvent inclure la détection de véhicules, la localisation des plaques, la reconnaissance OCR, la classification des véhicules, le suivi de plusieurs véhicules, la correspondance des plaques, la journalisation des entrées et sorties, les horodatages, les captures d'écran, les listes noires/blanches, la surveillance du stationnement et l'intégration de caméras RTSP/IP.

Je peux travailler avec des caméras CCTV, des caméras IP, des caméras USB, des vidéos enregistrées et des flux en direct. La solution peut être développée en utilisant Python, OpenCV, OCR, pipelines de détection et de suivi, avec le flux de traitement.

Veuillez envoyer votre footage d'exemple, les spécifications de la caméra, le format de la plaque et le flux de travail requis avant de commander afin que je puisse recommander la bonne mise en œuvre.