Je vais développer un logiciel de reconnaissance faciale CCTV en temps réel et de sécurité biométrique

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Royaume-Uni

Je parle Anglais, Espagnol, Français

Développeur en IA et vision par ordinateur

Je suis un développeur en vision par ordinateur et intelligence artificielle spécialisé dans le suivi d'objets, les systèmes d'automatisation intelligente, la surveillance CCTV, l'analyse de sécurité ...
À propos de ce service

Je conçois des systèmes de reconnaissance faciale CCTV en temps réel et de sécurité biométrique pour le contrôle d’accès pratique, la vérification d’identité, la gestion des présences et la sécurisation des installations.


Imaginez une entrée d’immeuble où une caméra IP surveille les employés entrant dans un bâtiment sécurisé. Le système détecte un visage, le vérifie par rapport à une base de données autorisée, enregistre l’événement d’entrée et peut envoyer le résultat de la vérification à un système de contrôle d’accès. Je peux créer ce flux de travail complet autour de vos caméras et de vos besoins.


Les fonctionnalités peuvent inclure la détection de visage, la reconnaissance faciale, l’inscription des utilisateurs, l’identification des personnes autorisées/inconnues, l’intégration de CCTV/caméras IP, les flux RTSP, le traitement de plusieurs visages, la journalisation des entrées et sorties, les horodatages, les captures de reconnaissance, les registres de présence, les tableaux de bord de sécurité, les bases de données, les API REST et le traitement multi-caméras.


Je peux travailler avec des caméras IP, des caméras USB, des systèmes CCTV, des vidéos enregistrées et des flux en direct. La solution peut être développée sous forme d’application Python/OpenCV, de service en temps réel, d’API ou de pipeline de traitement de caméra intégré.


Veuillez m’envoyer les détails de vos caméras, un échantillon de vidéo, le nombre d’utilisateurs/caméras et le flux de travail requis avant de commander afin que je puisse vous recommander la solution adaptée.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Traitement d'images

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Frameworks:

Scikit-learn

PyTorch