Je concevrai des modèles personnalisés de deep learning avec pytorch pour vos recherches

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Aleena K
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À propos de ce service

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Vous recherchez une mise en œuvre de machine learning ou deep learning axée sur la recherche ?

Je suis Aleena Kainat, diplômée en M.Phil en informatique, spécialisée dans l’enregistrement d’images médicales et le deep learning. J’ai mis en œuvre plusieurs architectures de deep learning pour la recherche académique et dans le domaine de la santé, avec un article en cours d’évaluation à IEEE JBHI.

Ce que je propose :

  • Modèles ML/DL personnalisés en PyTorch
  • Reproduction et adaptation d’articles de recherche
  • Architectures CNN et U-Net
  • Entraînement de modèles et réglage des hyperparamètres
  • Pipeline de prétraitement des données
  • Évaluation des performances et métriques
  • Visualisations prêtes pour publication
  • Code propre, documenté et reproductible

Pourquoi travailler avec moi :

  • Expérience en recherche M.Phil
  • Expérience réelle en IA pour la santé
  • Article IEEE en cours d’évaluation
  • Code propre et organisé
  • Communication claire

Idéal pour : étudiants en MSc/PhD, chercheurs et startups en IA pour la santé.

Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre dataset et de vos besoins.


Découvrez Aleena K

Aleena K

AI ML Engineer Medical Image Registration PyTorch Specialist

  • DePakistan
  • Membre depuissept. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Ourdou, Hindi
AOA! I'm Aleena Kainat, M.Phil CS from PUCIT and BS from UET Lahore. I specialize in ML, deep learning, and medical image analysis using PyTorch, MONAI, and TensorFlow. I developed CT-CRNet, an unsupervised deformable registration framework for chest X-rays that outperformed 6 state-of-the-art baselines with SSIM 0.89 and NCC 0.9889. Paper under review at IEEE JBHI 2026. Services: Custom ML/DL models, medical image registration, data visualization, IEEE LaTeX formatting. Why me: Research-grade code, full documentation, on-time delivery. Let's discuss your project!

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