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Je vais auditer votre architecture AI RAG et créer une feuille de route pour la mise en œuvre
Aleksey E.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais examiner votre concept AI/RAG ou votre système existant et fournir un audit pratique de l’architecture avec une feuille de route de mise en œuvre priorisée.
L’audit peut couvrir :
sélection du modèle et du fournisseur
stratégie RAG et récupération
stockage des données et des vecteurs
PostgreSQL / pgvector
intégration API et système
déploiement local, cloud ou hybride
confidentialité et limites des données
risques de fiabilité
équilibres entre coûts et complexité
Vous recevrez des recommandations claires sur ce qu’il faut conserver, modifier, reporter et mettre en œuvre en premier, en fonction de votre cas d’usage et de vos contraintes.
Inclus :
exigences et évaluation initiale
architecture technique de haut niveau
stratégie de données
recommandations pour le modèle ou le fournisseur
feuille de route de mise en œuvre priorisée
une consultation de 30 minutes
Non inclus :
développement complet d’application
déploiement en production
tests de pénétration ou certification
formation sur un modèle de fondation personnalisé
transfert d’architecture réutilisable propriétaire ou de code source
Le travail de mise en œuvre peut faire l’objet d’un devis séparé après l’audit.
Découvrez Aleksey E.
Aleksey E.
Software Developer Python, APIs, PostgreSQL, AI and RAG
- DeBulgarie
- Membre depuissept. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Bulgare, Anglais, Russe
I help clients fix, finish and improve software applications and build clearly scoped AI/RAG integrations. I work with Python, JavaScript/TypeScript, APIs, PostgreSQL, databases, debugging and AI systems. I also have hands-on experience building a private cross-platform AI system with RAG, pgvector, model integration, testing, backup/restore and local/cloud deployment.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
L’intégration ou le codage est-il inclus ?
Non. Ce service couvre la revue de l’architecture, les recommandations techniques et une feuille de route pour la mise en œuvre. Le développement, les intégrations et le déploiement sont évalués séparément.
Pouvez-vous examiner un système AI ou RAG existant ?
Oui. Je peux examiner un concept, un prototype ou un système existant délimité en utilisant la documentation, les notes d’architecture et le contexte technique que vous fournissez.
Pouvez-vous examiner des options AI locales, privées ou hybrides ?
Oui. L’audit peut comparer les approches locales, cloud et hybrides, y compris la confidentialité, le contrôle des données, le choix du modèle ou du fournisseur, les contraintes de déploiement et les compromis.
De quelles informations avez-vous besoin avant de commencer ?
J’ai besoin de votre cas d’usage, de votre système ou concept actuel, de vos objectifs, contraintes, documentation pertinente, fournisseurs ou modèles préférés si disponibles, et des problèmes ou risques techniques connus.
