Je vais construire un système RAG personnalisé avec une base de connaissances privée

Je crée des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés qui répondent aux questions en utilisant uniquement vos données d'entreprise de manière précise, sécurisée et sans hallucinations.

Les chatbots IA génériques ne connaissent pas votre société. Un pipeline RAG personnalisé connecte un LLM (GPT-4o, Claude ou un modèle privé) directement à vos documents ou votre base de données, chaque réponse étant basée sur des données réelles et vérifiables.

Ce que vous obtenez :

• Pipeline RAG personnalisé (Python, FastAPI, PostgreSQL/pgvector)
• Recherche hybride (mot-clé + vecteur) pour une précision maximale
• Modèles OpenAI, Claude ou entièrement privés en local (Ollama/Llama 3), vos données ne quittent jamais vos serveurs
• Citations des sources sur chaque réponse
• Déploiement basé sur Docker, prêt pour la production
• Documentation complète et transfert de compétences

Idéal pour les cabinets d'avocats, agences de conseil, équipes de support et toute entreprise ayant besoin d'une recherche en langage naturel sur des documents internes sans exposer de données sensibles à des API tierces.

Contactez-moi avec votre cas d'utilisation et je vous fournirai une évaluation technique honnête, sans discours commercial générique.