Je vais créer un serveur MCP qui relie votre API ou vos données aux agents IA

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alex14021988
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Alex Semenets
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Je gère un serveur MCP sur npm : @usenami/signer-mcp. Six outils, TypeScript, MIT.

Deux d'entre eux fonctionnent sans aucune crédential, vous pouvez donc l'installer et le voir communiquer avec un backend en direct avant de prendre une décision à mon sujet.

Ce package n'est pas une démo. Il pilote un service en production où les clés de signature résident à l'intérieur d'un AWS Nitro Enclave, et la mesure du code est publiée sur la blockchain. Le développement m'a appris les aspects du MCP que les tutoriels omettent : une authentification qui survit à un redémarrage, des erreurs sur lesquelles un agent peut réellement agir, et des descriptions d'outils que le modèle lit correctement dès la première fois.

Ce que je construis pour vous :

  • un serveur MCP exposant votre API, votre base de données ou votre service interne sous forme d'outils
  • des schémas conçus pour que le modèle choisisse le bon outil plutôt que de deviner
  • authentification, limites de taux et gestion des erreurs qui fonctionnent sous un vrai agent, pas un script de démo
  • une configuration compatible avec Claude Desktop, Cursor, Cline et tout autre client MCP
  • un README que votre équipe peut suivre sans me poser de questions

Envoyez-moi vos docs API ou un lien vers un dépôt et indiquez-moi ce que l'agent doit pouvoir faire.

Si MCP n'est pas l'outil adapté à votre cas, je vous le dirai avant que vous ne payiez.

Code que vous pouvez lire en premier : github.com/namixai/signer-mcp

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Alex Semenets

AI Native Builder, agents and automation that run in production

  • DeUkraine
  • Membre depuismars 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Russe, Ukrainien, Anglais
You describe the process that eats your team's time. I map it, find what's actually worth automating, and build AI agents that do the work. The tools (n8n, Claude, direct APIs) are my problem, not yours: you get working automation and a short video walkthrough so your team owns it. I do this daily: my own company runs on 20+ AI agents I built, doing code review, deployments and monitoring in production.

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