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Je vais construire un agent AI personnalisé développer une application SaaS intégration API langchain développeur n8n
Alexander
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent AI personnalisé intégré à votre application SaaS, ou d’une intégration API
qui fonctionne simplement ? Je crée des systèmes d’automatisation AI prêts pour la production en utilisant
LangChain, Claude Code, et n8n backend inclus.
Ce que je fournis :
- Développement d’un agent AI personnalisé intégré à votre SaaS ou backend
- Intégration API connectant votre application à OpenAI, Claude, ou des endpoints personnalisés
- Workflows d’agents basés sur LangChain et LangGraph
- Workflows d’automatisation n8n connectant vos outils et données
- Développement backend FastAPI pour des applications alimentées par l’IA
- Correction d’intégrations API défectueuses ou de backends AI lents
- Intégration de bases de données pour que votre agent lise et écrive des données réelles
Pourquoi les acheteurs me choisissent :
Une formation en informatique combinée à une expérience pratique en tant que développeur LangChain
créant de vrais agents AI, pas des modèles. Je travaille en Python,
Node.js, et FastAPI, déployant sur Docker et AWS si nécessaire. Que vous
construisiez un nouvel assistant OpenAI ou que vous ayez besoin d’un workflow personnalisé
automatisé de bout en bout, je le fais fonctionner correctement dès la première fois.
Envoyez-moi un message avec les détails de votre projet avant de commander pour que je puisse confirmer la portée
et le calendrier, pas de surprises, pas de retard.
Construisons quelque chose qui fonctionne réellement.
Découvrez Alexander
Alexander
Enterprise AI Agents, Voice Bots And Custom Automations That Scale
- DeCanada
- Membre depuisjuil. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Anglais, Allemand, Espagnol, Portugais
I build and repair AI-driven "second brain" systems Obsidian vaults wired to autonomous agents via MCP servers, n8n workflows, and Claude Code. I specialize in fixing broken Vibe Coded automations, deploying 24/7 self-hosted agent dashboards, and connecting local LLMs to real productivity pipelines. Background in automation engineering and AI agent orchestration. I deliver working systems, not templates tested, documented, and stable in production. Let's turn your scattered notes into an agent that actually works for you.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Que comprend la construction de l’agent AI personnalisé ?
Un agent AI entièrement fonctionnel utilisant LangChain, intégré à votre application SaaS ou backend, testé et connecté à votre modèle AI choisi (OpenAI, Claude, etc).
Pouvez-vous intégrer l’IA dans mon application existante ?
Oui. Envoyez-moi la stack de votre application et ce que vous souhaitez que l’AI fasse, je le connecterai via API sans perturber votre code existant.
Travaillez-vous aussi avec LangGraph ou Make.com ?
Oui, en plus de LangChain et n8n, j’utilise aussi LangGraph pour des flux complexes d’agents et je peux intégrer Make.com si cela correspond mieux à votre stack.
Quels langages backend utilisez-vous ?
Principalement Python et FastAPI, avec Node.js si nécessaire. Je confirmerai la meilleure solution pour votre projet lors de la définition du périmètre.
Pouvez-vous réparer une intégration AI défectueuse ou lente ?
Oui. Partagez votre code ou accès au repo, je diagnostiquerai le goulot d’étranglement ou le bug, le corrigerai, et expliquerai la cause racine.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Le code source est inclus dans les packages Standard et Premium, avec des commentaires détaillés dans Premium pour une meilleure transmission.
Combien de temps prend la livraison?
Basique : 2 jours. Standard : 5 jours. Premium : 8 jours. Le calendrier précis sera confirmé après examen de votre périmètre.
Proposez-vous des révisions ?
Oui, des révisions sont incluses selon le niveau du package. Toute modification du périmètre au-delà du brief initial sera estimée séparément.
Pouvez-vous déployer cela sur AWS ou Docker ?
Oui, je déploie des systèmes backend avec Docker et AWS lorsque votre projet nécessite une configuration évolutive et prête pour la production.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
La stack actuelle de votre application, le modèle AI que vous souhaitez intégrer, et une brève description de ce que l’agent doit faire.
