Je structurerai les données et répondrai à des questions commerciales

Avez-vous des centaines de rapports, PDFs ou scans, et pas de chiffres fiables en tirant parti de ceux-ci ?

Je mets en place un pipeline Python qui lit vos documents (PDF, PDF numérisé, Word, Excel, JSON, images) et les transforme en une base de données propre que vous pouvez interroger. Vous pouvez l’utiliser pour les rapports KPI, un rapport pour les donateurs ou le conseil, ou comme source de données pour un site web.

Ce que vous obtenez

• Un classeur Excel structuré (schéma en étoile) qui répond à de nombreuses questions différentes, et pas seulement celles posées dès le départ
• Chaque valeur porte un statut : trouvée, inférée, non trouvée ou non pertinente, avec la citation de la source, le fichier et la page
• Les données manquantes ne sont jamais converties en zéro. Les totaux sont affichés avec au moins N et la part des projets couverts
• Une feuille d’examen listant les valeurs douteuses à confirmer par un expert
• Un outil de requête et un guide d’installation, afin que votre équipe puisse l’utiliser sans moi

Comment je maintiens les erreurs à un niveau bas

Les citer est vérifiée dans le code par rapport au texte source. Les règles arithmétiques et métier sont vérifiables dans le code. Une seconde lecture indépendante par le modèle est comparée à la première. Un petit échantillon aléatoire est envoyé à un humain.

Vos données restent privées. Le contenu n’est envoyé que vers le point final que vous choisissez. Les clés ne sont jamais stockées dans des fichiers. Je peux signer un NDA.

Envoyez-moi un message avec une description courte et