Je concevrai un chatbot IA personnalisé testé avec rag pour votre site web

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Alex R
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des chatbots de documents font des suppositions. Le mien non.


Je conçois un chatbot RAG qui répond uniquement à partir de vos documents et en apporte la preuve :


- Chaque réponse indique le fichier et la page

- Si la réponse ne figure pas dans vos documents, il le dit plutôt que de deviner

- Un rapport de test avec vos propres questions : au moins 90 % de précision promises, l’objectif étant 100 %

- Des reformulations et des questions de contrôle, pour qu’il fonctionne avec de vrais utilisateurs, et pas seulement lors du test

- Importez autant de documents que vous le souhaitez

- Un chat web simple dans chaque offre


Les options Standard et Premium ajoutent : en ligne sur votre site ou dans votre compte, transmission à un humain (e-mail ou Slack), protection par mot de passe et aperçu des questions sans réponse.


Comment cela fonctionne :

1. Vous envoyez vos documents et vos questions de test avec les réponses correctes

2. Je conçois, teste et améliore jusqu’à ce que l’objectif soit atteint

3. Vous obtenez le chatbot, le code source complet et le rapport de test


Pourquoi moi : j’ai développé quatre fonctionnalités qui font désormais partie de PydanticAI, un cadre d’IA open-source avec plus de 20 millions de téléchargements mensuels. Mon propre chatbot RAG répond correctement à 24 questions sur 25. Allemand de langue, basé en Allemagne.


Vous utilisez votre propre clé API OpenAI, Gemini ou Claude. PDF numérisés ou plus de 1 000 fichiers ? Envoyez-moi un message d’abord.

Découvrez Alex R

Alex R

AI Developer for RAG Chatbots and Python

  • DeAllemagne
  • Membre depuisfévr. 2022
  • Langues

    Allemand, Anglais
I build AI chatbots that answer from your own documents: with sources, an honest "that's not in your documents" and a test report that shows how often they are right. I'm a freelance AI developer (Python) working with RAG, LangGraph, the OpenAI, Claude and Gemini APIs, MCP, FastAPI and Docker. I built four features that are now part of PydanticAI, an open-source AI framework with over 20 million monthly downloads. I speak German and English. Tell me about your documents and I'll suggest the right package.

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