Je vais développer un logiciel de vision par ordinateur pour le sport, suivi de trajectoire, estimation de pose 3D

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Je crée des logiciels personnalisés alimentés par l'IA qui aident les entreprises à automatiser leurs opérations, à améliorer la prise de décision et à transformer des données complexes en information...
À propos de ce service

Je vais créer un logiciel de vision par ordinateur personnalisé pour le sport, permettant le suivi en temps réel des joueurs, le suivi de la balle, l’estimation de pose, l’analyse de mouvement et l’intelligence spatiale


Je conçois des systèmes de vision par ordinateur alimentés par l’IA pour le sport, capables de suivre les joueurs, les balles, les mouvements du corps, les positions, les trajectoires et d’autres objets importants en temps réel


Ce que je peux réaliser

  • Suivi en temps réel des joueurs et de la balle
  • Suivi de plusieurs objets et identifiants persistants
  • Identification des joueurs et des équipes
  • Reconnaissance du numéro de maillot
  • Détection et classification d’objets
  • Estimation de pose 2D/3D
  • Suivi du corps entier et des articulations
  • Suivi du mouvement et des trajectoires
  • Analyse de la position et du déplacement des joueurs
  • Estimation de la vitesse, de la distance et de l’accélération
  • Détection du terrain et cartographie spatiale
  • Suivi entre joueurs et entre joueur et balle
  • Détection de position tactique et de formations
  • Cartes de chaleur et zones de mouvement
  • Détection d’événements spécifiques au sport
  • Analyse biomécanique et de posture
  • Suivi multi-caméras
  • Pipeline de vision par ordinateur en temps réel
  • APIs et tableaux de bord personnalisés


Technologies

Je peux travailler avec Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorRT, ONNX, modèles d’estimation de pose, algorithmes de tracking, FastAPI, React/Next.js, WebSockets, flux RTSP, données GPS/IMU et autres technologies de vision par ordinateur

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Classification

Analyse des sentiments

Langage de programmation:

Python

R

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

CVAT

Azure ML Studio

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

Panda

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