Je vais faire la classification de l'utilisation des terres et de la couverture du sol ainsi que la détection de changement

Je classe les images satellite en classes de couverture du sol et je quantifie ce qui a changé entre deux dates, avec des chiffres que vous pouvez intégrer dans un rapport.

CE QUE JE PEUX FAIRE

• Classification supervisée (Random Forest, SVM, Maximum Likelihood)
• - Détection de changements entre deux ou plusieurs années
• - Cartographie de la croissance urbaine et de l'expansion des zones bâties
• - Classes de végétation, eau, sol nu et agriculture
• - Matrice de transition et statistiques de surface par classe
• - Évaluation de la précision avec matrice de confusion et kappa

CE QUE VOUS RECEVEZ

• Cartes classifiées avec légende, barre d’échelle et flèche du nord
• - Rasters et shapefiles classifiés que vous pouvez réutiliser
• - Tableaux de surface et de changement en Excel ou CSV
• - Chiffres de précision, rapportés de manière honnête

POURQUOI ME CHOISIR

Ingénieur en télédétection et chercheur en doctorat à la Capital Normal University, Pékin. J’ai dirigé une étude de croissance urbaine pour la Gilgit Development Authority : détection de changement avec Sentinel-2, densité de logement 2017 vs 2024, survey UAV à 3-4 cm et enquête auprès des ménages, livrés sous forme de cartes d’usage du sol, de couverture du sol et de densité avec un rapport technique.

Données : Landsat 5-9, Sentinel-2, Planet, images UAV. Outils : QGIS, ArcGIS, Google Earth Engine, Python.

Envoyez votre zone et les années à comparer.