Je vais créer un modèle de détection de visage YOLOv8 personnalisé pour votre dataset

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Ali

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À propos de ce service


Je construis des pipelines de détection d'objets, de reconnaissance faciale et de classification d'images personnalisés en utilisant YOLOv8 et PyTorch, entraînés sur vos données, livrés sous forme de code Python propre que vous pouvez exécuter immédiatement.


Ce que je peux créer :


  • Modèle YOLOv8 personnalisé entraîné sur votre dataset
  • Système de détection et reconnaissance faciale
  • Détection d'objets en temps réel pour image, vidéo ou webcam
  • Suivi multi-objets avec ByteTrack
  • Export du modèle : poids ONNX ou PyTorch


Ce que vous fournissez :


  • Vos images/vidéo ou dataset
  • Description de ce que vous souhaitez détecter
  • Format de sortie préféré


Livrables :


  • Script Python fonctionnel
  • Poids du modèle entraîné
  • Exemple de sortie annotée
  • Instructions pour l'exécution


Je suis ingénieur en IA avec une expérience pratique de YOLOv8, ByteTrack, MediaPipe et systèmes de classification basés sur PyTorch.


Contactez-moi avant de commander si votre projet a des exigences particulières, je confirmerai la faisabilité à l'avance.

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build a custom yolov8 face detection model for your dataset
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APIs:

Autres

Expertise:

Traitement d'images

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Langage de programmation:

Python

•

R

•

SQL

•

Java

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

tensorflow

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

PyTorch

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