Je vais affiner le LLM et construire un système RAG en utilisant langchain et python
Ingénieur en apprentissage automatique
À propos de ce service
Vous en avez assez d'une IA qui ne comprend pas votre activité ? Je crée des solutions LLM sur mesure, avec des modèles affiné et des systèmes RAG qui connaissent réellement votre domaine, parlent votre langue et fournissent des résultats précis.
Ce que je propose : Affinement de LLM : GPT, Llama 3, Mistral avec LoRA/QLoRA sur vos données Pipelines RAG : chatbots sensibles aux documents avec Pinecone, FAISS ou ChromaDB Intégration LangChain / LlamaIndex Déploiement FastAPI + hébergement Hugging Face / AWS Réduction des hallucinations et précision spécifique au domaine
Secteurs desservis : Juridique, Santé, E-commerce, Finance, SaaS
Vous obtenez : code source propre, documentation et support après livraison.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre cas d'utilisation, construisons une IA qui fonctionne réellement pour VOTRE activité.
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FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir ?
Pour l'affinement, un minimum de 500 à 1000 exemples étiquetés au format CSV/JSON. Pour RAG, vos PDFs, URLs ou fichiers de base de connaissances.
Avec quels modèles de LLM travaillez-vous ?
GPT-3.5/4, Llama 3, Mistral 7B, Falcon, et autres modèles open-source de Hugging Face.
Je serai propriétaire du modèle fine-tuned ?
Oui. Vous recevez le code source complet, les poids du modèle (le cas échéant) et les scripts de déploiement.
Pouvez-vous intégrer cela dans mon application existante ?
Oui, via une API REST (FastAPI) qui s'intègre à n'importe quelle application web ou mobile.
Et si je ne sais pas quelle approche choisir — RAG ou affinement ?
Contactez-moi — j'analyserai votre cas d'utilisation et vous recommanderai gratuitement la bonne architecture.

