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Je vais intégrer des LLM et affiner des modèles d'IA pour des applications personnalisées
ALI SAJID
À propos de ce service
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Vous avez du mal à faire fonctionner l'IA pour votre entreprise ?
Intégrer un Large Language Model ne se limite pas à appeler une API. Les configurations génériques rencontrent souvent des hallucinations, des temps de réponse lents, une mauvaise récupération des données et un manque de connaissances spécifiques au domaine, ce qui limite leur efficacité dans le monde réel.
Je suis ingénieur en IA spécialisé dans l'intégration de LLM sur mesure, les architectures RAG avancées et le fine-tuning de modèles, transformant des capacités complexes d'IA en logiciels prêts pour la production.
Ce que je propose :
- Intégration LLM : Connexions API fluides avec OpenAI, Claude, Gemini ou modèles open-source (Llama 3, Mistral) dans vos applications web et mobiles.
- Fine-tuning personnalisé : Entraînement de LLM open-source sur vos données propriétaires avec PyTorch pour une précision spécifique à votre domaine.
- RAG et recherche vectorielle : Pipelines de génération augmentée par récupération robustes, construits avec LangChain, bases de données vectorielles et bases de connaissances personnalisées.
- Développement backend : API propres, conteneurisées avec Docker, utilisant FastAPI et Python, conçues pour la sécurité et la faible latence.
Arrêtez de vous contenter de résultats génériques. Construisons une solution IA rapide et précise pour votre entreprise.
Contactez-moi pour discuter de votre projet.
Découvrez ALI SAJID
ALI SAJID
AI Engineer Deep Learning Computer Vision GEN AI Agentic AI
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
AI Engineer with an M.S. in Artificial Intelligence, specializing in Generative AI, Agentic Automation, and Computer Vision. I build production-ready AI systems, from designing AI agents and automation workflows to fine-tuning LLMs (QLoRA, LangChain, Hugging Face) and deploying RAG pipelines with FastAPI. My work includes LLM-powered business automation, intelligent chatbots, and computer vision applications, and I currently work as an AI Engineer at Quantum Logics and FlyRank.ai.
Let's automate and scale your business with reliable AI solutions.
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FAQ
Traduction automatique
Quels modèles de LLM supportez-vous pour l'intégration et le fine-tuning ?
Je travaille avec des API commerciales comme OpenAI (GPT-4o), Claude, Gemini, ainsi que des LLM open-source comme Llama 3, Mistral et Falcon pour le fine-tuning personnalisé et l'hébergement.
Quelle est la différence entre l'intégration de LLM et le fine-tuning ?
L'intégration relie des modèles pré-entraînés existants (comme OpenAI) à votre application via des API pour gérer des tâches générales. Le fine-tuning consiste à entraîner un modèle open-source sur votre jeu de données spécifique pour qu'il acquière votre connaissance du domaine et vos directives internes directement.
Dois-je fournir mes propres clés API ou infrastructure serveur ?
Oui, vous devrez fournir vos propres clés API (par exemple OpenAI, Anthropic) ou infrastructure d'hébergement (AWS, GCP, RunPod) pour le déploiement du modèle. Cependant, je peux vous guider pour une configuration efficace.
Pouvez-vous créer un système RAG personnalisé avec recherche de documents privés ?
Absolument ! Je peux mettre en place un pipeline de génération augmentée par récupération utilisant LangChain, LlamaIndex et des bases de données vectorielles (comme Pinecone, Supabase ou Qdrant) pour que votre modèle réponde précisément aux requêtes provenant de votre documentation ou base de connaissances privée.
Vais-je recevoir le code source complet et la documentation ?
Oui, tous les packages incluent un code source propre et commenté, ainsi qu'une documentation complète et des instructions pour exécuter, tester et déployer l'application.
