Je vais créer un modèle de détection d'objets AI personnalisé en utilisant yolov8n

Je vais entraîner un modèle de détection d'objets personnalisé utilisant YOLOv8n pour votre jeu de données spécifique. Les modèles de détection d'objets peuvent identifier et localiser automatiquement des objets dans des images ou des vidéos en utilisant des boîtes englobantes.

Ce service convient à des projets tels que les systèmes de surveillance, la détection de drones, la détection de véhicules, l'inspection industrielle, la surveillance de la faune et les applications de recherche.

Ce que je vais faire :

• Entraîner un modèle de détection d'objets personnalisé en utilisant YOLOv8n
• Configurer les paramètres d'entraînement pour votre jeu de données
• Évaluer la performance et la précision du modèle
• Fournir le fichier de poids entraîné (.pt)
• Fournir des instructions pour exécuter le modèle pour l'inférence

Exigences du jeu de données :

• Images (étiquetées ou non étiquetées).

Outils et technologies :

• Python
• YOLOv8
• JupyterNotebook