Je vais créer des chatbots IA personnalisés, systèmes RAG et ajuster finement des LLM


À propos de ce service
Traduction automatique
Je développe des chatbots IA personnalisés, pipelines RAG et agents intelligents basés sur des LLMs de pointe comme Gemini et des modèles open-source tels que LLaMA 3, Mistral et DeepSeek. Ces solutions sont conçues pour la récupération de connaissances en temps réel, des conversations intelligentes et une automatisation sur mesure.
Ce que je propose :
Solutions en apprentissage automatique et NLP : Analyse de sentiment, modélisation prédictive, réseaux neuronaux et classification de texte
Chatbots et agents IA : Systèmes basés sur RAG, implémentations standard, agentiques et basées sur des graphes
Ajustement fin des LLM : Personnalisation des LLM open-source avec vos données spécifiques pour une meilleure pertinence et précision
Flux de travail IA : Pipelines modulaires construits avec LangChain pour une exécution stable des tâches
Déploiement : Applications prêtes à l’emploi avec Streamlit, FastAPI ou APIs RESTful
Pile technologique / Outils que j’utilise :
Python
PyTorch
LangChain
Hugging Face
Gemini
FastAPI
Pourquoi me choisir ?
Plus de 3 ans d’expérience professionnelle en IA, NLP et apprentissage automatique
Expérience approfondie avec des LLM open-source et des cas d’utilisation RAG en production
Solutions pertinentes pour l’entreprise, prêtes pour la production, de bout en bout
Contactez-moi avant de commander !
Nous pouvons concevoir une solution IA de nouvelle génération optimisée pour vous.
Découvrez Ali Zia
Agentic AI Developer, RAG and Automation Expert
- DePakistan
- Membre depuisnov. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Français
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de LLM utilisez-vous ?
Je travaille avec des LLM propriétaires et open-source
Pouvez-vous ajuster finement un LLM avec mes données personnalisées ?
Absolument. Je peux ajuster finement des modèles open-source en utilisant vos données spécifiques au domaine (PDF, texte, documents, etc.) pour rendre le chatbot ou l’agent plus pertinent, précis et aligné avec votre marque ou votre flux de travail.
Pouvez-vous intégrer des données en temps réel dans le chatbot avec RAG ?
Oui. Avec RAG, je peux connecter le chatbot à des sources de données en temps réel comme des documents, API, sites web ou bases de données.
Le chatbot supportera-t-il plusieurs langues ou la reconnaissance vocale ?
Oui, si nécessaire. Je peux créer des chatbots multilingues et inclure des fonctionnalités de reconnaissance vocale selon l’étendue du projet. Faites-moi part de vos besoins, et je personnaliserai la solution en conséquence.

