Je vais résoudre des modèles de recherche opérationnelle et d'optimisation en python et Excel

Trop d'options et trop de contraintes ? Je transforme votre problème de décision en un modèle mathématique et je fournis la meilleure solution, avec une explication claire que vous pouvez réellement utiliser.

CE QUE JE CONSTRUIS

Programmation linéaire, en nombres entiers et mixte (LP / ILP / MILP)

Optimisation multi-objectifs et analyse de compromis (Pareto)

Planification, routage, allocation des ressources, minimisation des coûts, sélection de sites

Analyse de scénarios et de sensibilité (que se passe-t-il si les coûts augmentent de 20 % ?)

CE QUE VOUS OBTENEZ

Code Python propre et commenté (Jupyter ou .py)

Solution optimale avec graphiques et tableaux

Rapport court expliquant le modèle, les hypothèses et les résultats

OUTILS

Python, Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, OR-Tools, CVXPY, Gurobi, Matplotlib

COMMENT ÇA FONCTIONNE

1. Envoyez votre problème et vos données
2. Je confirme la formulation avec vous
3. Je construis et résous le modèle
4. Je livre le code, les résultats et l'explication

À PROPOS DE MOI :

Je suis analyste de données avec une formation en mathématiques et science des données, certifié par le Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera), et ayant suivi des cours avancés en algèbre et analyse par éléments finis à l'université Johns Hopkins. Master en science des données, recherche en optimisation multi-objectifs / plusieurs années d'expérience.