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Je construirai une solution personnalisée de vision par ordinateur et de détection d’objets avec yolov8
Ali Abdullah
À propos de ce service
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Fatigué des démonstrations génériques de « détection IA » qui tombent à l’eau sur des vidéos réelles ? Je conçois des systèmes de détection d’objets YOLOv8 sur des conditions réelles, réglés, évalués et livrés avec un code propre que vous pouvez réellement exécuter.
Je suis ingénieur IA/ML spécialisé en vision par ordinateur. Au Centre national de la physique (Islamabad), j’ai développé Argus, une plateforme de détection en temps réel multi-camera associant trois modèles YOLOv8 (détection de plaques d’immatriculation avec OCR, détection de sacs non surveillés et d’armes) avec un backend Flask, un streaming en direct et un tableau de bord d’alertes. J’ai également créé CropScan AI, une application de détection de maladies des cultures sur Hugging Face Spaces.
Ce que je vais développer pour vous :
- modèles YOLOv8 personnalisés entraînés sur VOS images et vidéos
- pipelines en temps réel OpenCV, flux vidéo, caméras IP
- OCR pour plaques d’immatriculation, documents, étiquettes
- prétraitement pour faible luminosité, flou, petits objets
- rapports honnêtes de précision/Rappel mesurés, performances réelles, pas promesses
- déploiement Flask/REST API qui s’intègre à votre système
Cas d’usage : sécurité, analytique retail, contrôle qualité, reconnaissance de plaques, surveillance de la faune. Envoyez un échantillon de vos prises et je vous donnerai une évaluation honnête de ce qui peut être réalisé.
Découvrez Ali Abdullah
Ali Abdullah
AI and Machine Learning Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2025
Langues
Ourdou, Anglais
I'm an AI & Machine Learning Engineer with experience across the full ML lifecycle, from data prep to deployment.
I build: bilingual (Urdu/English) AI chatbots and LLM assistants; computer vision systems (YOLOv8, license-plate OCR, multi-camera monitoring); ML web apps with Flask and Streamlit.
Recent work: Argus, a real-time threat detection platform from my internship at the National Centre for Physics; CropScan AI for Pakistani farmers; a chatbot for a parenting platform.
Clean, documented code, honest timelines, and clear communication from first message to delivery.
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Mon portfolio
FAQ
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Je n'ai pas de données d'entraînement étiquetées. Pouvez-vous quand même aider ?
Oui. Le forfait Basic utilise des modèles YOLOv8 préentraînés (personnes, véhicules, objets courants) sans besoin de données d'entraînement. Pour des objets personnalisés, je peux vous conseiller sur la méthode la plus rapide pour constituer un petit jeu de données, ou nous pouvons démarrer avec le forfait Standard une fois que vous disposez d'images.
Quelle sera la précision du modèle ?
Cela dépend de la qualité de vos données et de la distinction des objets. C'est pourquoi chaque commande Standard et Premium inclut un rapport d’évaluation avec des chiffres de précision et de rappel — vous verrez des performances mesurées, pas des promesses.
Cela peut-il fonctionner en temps réel sur un flux de caméra ?
Oui — le forfait Premium est conçu exactement pour cela : flux vidéo ou caméras IP avec une API Flask et un tableau de bord. Indiquez-moi votre configuration de caméra et votre matériel et je confirmerai la faisabilité avant votre commande.
Ai-je la propriété du code et du modèle ?
Totalement. Vous recevrez le code source complet, les poids du modèle entraîné et la documentation. Pas d’emprunt, pas d’abonnements, pas de dépendances cachées au-delà des bibliothèques open-source standard.
