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Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et l'analyse prédictive
Ingénieur en données en cybersécurité
Je travaille sur le développement de systèmes d'intelligence en cybersécurité préventive, axés sur l'identification des infrastructures internet suspectes et des menaces émergentes grâce à l'analyse d...
À propos de ce service
Je suis développeur Python et ingénieur en apprentissage automatique spécialisé dans la création de systèmes intelligents basés sur les données pour des cas d'utilisation réels tels que la détection d'anomalies, l'analyse prédictive et l'intelligence sur les menaces.
Mon expertise inclut la conception de pipelines ML de bout en bout qui vont au-delà de simples modèles et se concentrent sur des systèmes prêts pour la production.
Je travaille avec :
- Apprentissage automatique (Scikit-learn, XGBoost, clustering, classification)
- Pipeline d'ingénierie des données
- Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données à grande échelle
- Ingénierie des caractéristiques et prétraitement des données
- Intégration API pour les systèmes ML
- Cybersécurité et analyse des menaces
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Systèmes de détection d'anomalies
- Modèles prédictifs pour données structurées/non structurées
- Systèmes de détection de fraude ou d'activités malveillantes
- Pipeline d'enrichissement des données
- Modèles ML personnalisés adaptés à votre jeu de données
Je me concentre sur la création de solutions évolutives, efficaces et prêtes pour la production plutôt que sur de simples notebooks ou prototypes.
N'hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins
