Je vais effectuer un docking moléculaire avec autodock vina ou quickvina gpu

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Turquie

Je parle Turc, Anglais

Ingénieur en bioinformatique, docking moléculaire et automatisation Python

Chercheur en bioingénierie spécialisé dans le docking moléculaire, le criblage virtuel et l'automatisation en bioinformatique. J’aide les laboratoires de recherche à transformer des workflows manuels ...
À propos de ce service

Bonjour ! Je suis un chercheur en bioingénierie avec une expérience pratique dans l'exécution de pipelines de docking moléculaire à grande échelle sur des stations de travail Linux accélérées par GPU.


CE QUE VOUS OBTENEZ :

Docking professionnel avec AutoDock Vina ou QuickVina-GPU 2.1

Préparation adéquate du récepteur et du ligand (PDBQT, protonation, charges)

Scores d'affinité de liaison avec analyse détaillée

Meilleures poses de liaison classées et visualisées

Résultats propres en CSV/Excel + rapport PDF


POURQUOI ME CHOISIR :

- Workflow accéléré par GPU (10-100x plus rapide que le CPU)

- Expérience réelle en recherche : analyse de plus de 180 GB de la base de données ZINC contre des cibles médicamenteuses bactériennes

- Création de pipelines automatisés pour le criblage virtuel de produits naturels

- Scripts Python personnalisés adaptés à votre workflow


CE QUE VOUS DEVEZ M'ENVOYER :

1. Votre protéine (ID PDB ou fichier PDB)

2. Vos ligands (SMILES, SDF, MOL2 ou noms de composés)

3. Informations sur le site actif (ou je peux le détecter)


Besoin de quelque chose de personnalisé ou à grande échelle (plus de 5000 ligands) ? Contactez-moi avant de commander et je créerai un package sur mesure.


Au plaisir de collaborer avec vous !

Domaine:

Machine learning

Deep learning

Modèles génératifs

Autres

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

Colab

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

tensorflow

Excel

Colab

Autres

Technologie:

Python

PyTorch

scikit-learn

Jupyter Notebook

Pandas

Modélisation et méthodes:

Machine learning

Deep learning