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Je vais développer des solutions d'IA en vision par ordinateur, YOLO et OCR
Ingénieur en vision par ordinateur, YOLO, OpenCV, Python
Bonjour, je suis Muhammad Ali Hassan, ingénieur en vision par ordinateur spécialisé dans les solutions d'IA utilisant Python, YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et OCR. J’aide les startups et les entre...
À propos de ce service
Solutions IA : vision par ordinateur, YOLO, OpenCV et OCR
Je crée des solutions personnalisées de vision par ordinateur alimentées par l'IA qui aident les entreprises à automatiser les tâches visuelles en utilisant YOLO, OpenCV, OCR et Python. Que vous ayez besoin de détection d'objets, de suivi en temps réel, de reconnaissance de plaques d'immatriculation, de traitement d'images ou d'analyses vidéo intelligentes, je peux concevoir une solution fiable adaptée à vos besoins.
Ce que je peux réaliser :
Détection et suivi d'objets personnalisés (YOLO)
OCR et extraction de texte (EasyOCR, PaddleOCR, Tesseract)
Reconnaissance de plaques d'immatriculation (ANPR/ALPR)
Applications de traitement d'images et de vision par ordinateur
Analyse de vidéosurveillance et CCTV
Comptage de personnes et analyses pour le commerce de détail
Détection de véhicules et surveillance du trafic
Détection de stationnement
Entraînement et ajustement de modèles YOLO personnalisés
Annotation et prétraitement de datasets
APIs Flask/FastAPI pour modèles IA
Déploiement et intégration de solutions IA de bout en bout
Pourquoi travailler avec moi ?
- Code propre, facile à maintenir et bien documenté
- Communication rapide et livraison à temps
- Solutions IA évolutives et prêtes pour la production
- Soutien depuis la planification du projet jusqu’au déploiement
- Solutions adaptées à vos besoins commerciaux
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets de vision par ordinateur développez-vous ?
Je crée des solutions personnalisées de vision par ordinateur alimentées par l'IA, comprenant la détection d'objets, le suivi d'objets, l'OCR, le traitement d'images, la reconnaissance de plaques d'immatriculation (ANPR), le comptage de personnes, l'analyse du trafic, la détection de stationnement, l'analyse pour le commerce de détail et des systèmes de surveillance intelligents utilisant Python, YOLO, OpenCV et l'apprentissage profond.
Pouvez-vous entraîner un modèle YOLO personnalisé sur mon jeu de données ?
Oui. Je peux préparer votre dataset, effectuer l'annotation si nécessaire, entraîner et ajuster des modèles YOLO personnalisés, optimiser les performances et fournir le modèle entraîné avec le code source et la documentation.
Quelles technologies utilisez-vous ?
Selon les exigences de votre projet, j'utilise : Python YOLO (Ultralytics) OpenCV PyTorch TensorFlow EasyOCR / PaddleOCR / Tesseract Flask / FastAPI NumPy & Pandas Je choisis toujours les outils les plus adaptés à votre projet.
Pouvez-vous déployer le modèle IA dans une application web ou une API ?
Oui. Je peux intégrer votre modèle dans des applications Flask ou FastAPI, des APIs REST, des applications de bureau ou le déployer sur des plateformes cloud selon vos besoins.
Dois-je fournir un ensemble de données ?
Pas nécessairement. Si vous avez déjà un dataset, je peux l'utiliser. Sinon, je peux vous aider à collecter, annoter, prétraiter et augmenter votre dataset dans le cadre du projet.
Vais-je recevoir le code source complet ?
Oui. Sauf indication contraire, tous les packages incluent un code source propre, bien structuré. Les packages de niveau supérieur comprennent également la documentation et des conseils pour exécuter le projet.
